Kim był Zvi Griliches?
Zvi Griliches był ekonomistą empirycznym, który wykładał na University of Chicago i Harvard University. Jego praca koncentrowała się wokół technik analizy statystycznej, które zapewniłyby dokładniejsze pomiary pojęć ekonomicznych.
Kluczowe dania na wynos
- Zvi Griliches był ekonomistą z University of Chicago i Harvard University. Prace Grilichesa koncentrują się na empirycznych zastosowaniach ekonomii i ekonometrii w kwestiach związanych z technologią, wzrostem gospodarczym, edukacją i kapitałem ludzkim. Był znany z nacisku na gromadzenie i wykorzystanie wysokiej jakości danych i technik szacowania statystycznego.
Zrozumienie Zvi Griliches
Zvi Griliches urodził się w Kownie na Litwie w 1930 r. Podczas II wojny światowej przeżył obóz koncentracyjny w Dachau. Po wyzwoleniu nauczył się angielskiego w brytyjskim obozie dla internowanych i ostatecznie zaczął służyć w armii izraelskiej, zanim uzyskał doktorat z ekonomii na Uniwersytecie w Chicago. Griliches wykładał na uniwersytecie w Chicago w latach 1964–1969, gdzie otrzymał Medal Johna Batesa Clarka z American Economic Association. W 1969 roku Griliches dołączył do wydziału Harvard University, gdzie pełnił funkcję prezesa American Economic Association i Econometric Society.
Pod koniec życia Griliches podjął naukę numizmatyki, częściowo ze względu na studia genealogiczne, które ujawniły przodków, którzy pracowali w mennicy w Petersburgu pod koniec XIX i na początku XX wieku. W wyniku tego badania powstał artykuł, który ukazał się w czasopiśmie Russian Numismatic Society w 1998 roku.
Griliches ulegał rakowi trzustki w 1999 roku.
Składki
Wiele osiągnięć zapoczątkowanych przez Zvi Grilichesa dotyczyło ekonometrii, która stosuje modelowanie statystyczne do danych w celu przetestowania hipotez ekonomicznych.
Dyfuzja technologiczna i wzrost gospodarczy
Praca doktorska Grilichesa dotyczyła rozprzestrzeniania się kukurydzy hybrydowej na rynkach amerykańskich, wykazując związek między wydatkami na badania i rozwój a krajowymi korzyściami gospodarczymi. Później badacze byli w stanie uogólnić te koncepcje, aby wykazać powiązania między czynnikami ekonomicznymi a rozwojem nowych technologii. Prace Grilichesa zwróciły uwagę na mikroekonomię wdrażania technologii i jej wpływ na wydajność w różnych branżach i sektorach gospodarki.
Powraca do edukacji
Ekonomiczna korzyść z edukacji była głównym tematem badań Grilichesa w latach siedemdziesiątych. Jego praca koncentrowała się na mierzeniu wpływu szkolnictwa na zarobki w stosunku do innych zmiennych, szczególnie wpływu wrodzonych lub w inny sposób niezależnych zdolności indywidualnych. Na podstawie dostępnych danych i dowodów statystycznych argumentował, że naturalne zdolności prawdopodobnie nie wpływają znacząco na badania, które pokazują pozytywny wpływ edukacji na zarobki. Ma to tendencję raczej do wspierania teorii edukacji kapitału ludzkiego niż czystej funkcji sygnalizacyjnej rynku pracy dla edukacji.
Ceny hedoniczne
W trakcie swojej pracy nad inflacją w Komisji Stiglera w latach 60. XX wieku Griliches opracował technikę zwaną hedoniką, aby zapewnić dokładniejszą miarę znaczenia zmiennych ekonomicznych dla wartości towarów i usług oraz pomiaru wydajności. Hedoniczne modele wyceny i regresji są nadal szeroko stosowane w obliczaniu i dostosowywaniu indeksów cen i są popularne jako narzędzia wyceny na rynkach nieruchomości.
Dane i statystyki
Czas Grilichesa na uniwersytecie w Chicago zbiegł się z rewolucją w badaniach statystyki ekonomicznej spowodowaną postępem technologii komputerowej. Jego badania poprawiły podstawy pomiaru wielu zjawisk ekonomicznych. W dziedzinie ekonometrii intensywnie wykorzystuje się złożone narzędzia statystyczne i matematyczne, w tym analizę regresji, metody szeregów czasowych, rozkłady częstotliwości i szereg technik związanych z prawdopodobieństwem. Griliches pracował nad poprawą pomiaru i gromadzenia danych i statystyk, które mogłyby zostać wykorzystane do badań empirycznych.
Praca Grilichesa przyniosła wiele korzyści i przyczyniła się do wykorzystania i rozpowszechnienia dużych skomputeryzowanych zbiorów danych w ekonomii. Potrzeba zebrania ogromnej ilości danych niezbędnych do udowodnienia lub obalenia hipotez ekonomicznych wymaga wystarczającej mocy obliczeniowej, aby stworzyć serię oprogramowania zaprojektowanego specjalnie do zaawansowanego modelowania ekonometrycznego.
