Prosta próbka losowa jest wykorzystywana przez naukowców do statystycznego pomiaru podzbioru osób wybranych z większej grupy lub populacji w celu przybliżenia odpowiedzi z całej grupy. Ta metoda badawcza ma zarówno zalety, jak i wady.
Prosta próbka losowa: przegląd
W przeciwieństwie do innych form technik ankietowych, proste losowe pobieranie próbek jest obiektywnym podejściem do zbierania odpowiedzi od dużej grupy. Chociaż stosowanie prostej próby losowej w badaniach ma wyraźne zalety, ma ona swoje wady. Wady te obejmują czas potrzebny na zebranie pełnej listy określonej populacji, kapitał niezbędny do odzyskania i skontaktowania się z tą listą, a także błąd, który może wystąpić, gdy zestaw próbek nie jest wystarczająco duży, aby odpowiednio reprezentować pełną populację.
Zalety prostej próby losowej
Losowe pobieranie próbek ma dwie podstawowe zalety.
Brak uprzedzeń
Ponieważ osoby tworzące podzbiór większej grupy są wybierane losowo, każda osoba w dużym zestawie populacji ma takie samo prawdopodobieństwo wybrania. W większości przypadków tworzy to zrównoważony podzbiór, który ma największy potencjał do reprezentowania większej grupy jako całości.
Prostota
Jak sama nazwa wskazuje, tworzenie prostej próby losowej jest znacznie mniej skomplikowane niż inne metody, takie jak losowe próbkowanie warstwowe. Jak wspomniano, osoby w tym podzbiorze są wybierane losowo i nie ma żadnych dodatkowych kroków.
Aby uniknąć uprzedzeń, badacze muszą uzyskać odpowiedzi od odpowiedniej liczby respondentów, co może nie być możliwe ze względu na ograniczenia czasowe lub budżetowe.
Wady prostej próby losowej
Wady tej metody badawczej obejmują:
Trudności z dostępem do list pełnej populacji
W prostym losowym próbkowaniu dokładną miarę statystyczną dużej populacji można uzyskać tylko wtedy, gdy dostępna jest pełna lista całej badanej populacji. W niektórych przypadkach szczegółowe informacje na temat populacji studentów na uniwersytecie lub grupy pracowników w konkretnej firmie są dostępne za pośrednictwem organizacji, która łączy każdą populację.
Kluczowe dania na wynos
- Prosta próbka losowa jest jedną z metod stosowanych przez naukowców do wybierania próbki z większej populacji. Do głównych zalet należy jej prostota i brak stronniczości. Wadami są trudności w uzyskaniu dostępu do listy większej populacji, czasu, kosztów i to uprzedzenie może nadal występować w pewnych okolicznościach.
Jednak uzyskanie dostępu do całej listy może stanowić wyzwanie. Niektóre uniwersytety lub college nie są w stanie przedstawić pełnej listy studentów lub wykładowców do celów badawczych. Podobnie określone firmy mogą nie być skłonne lub nie być w stanie przekazać informacji o grupach pracowników z powodu polityki prywatności.
Czasochłonne
Gdy pełna lista większej populacji nie jest dostępna, osoby próbujące przeprowadzić proste losowe pobieranie próbek muszą zebrać informacje z innych źródeł. Jeśli są publicznie dostępne, mniejsze listy podzbiorów można wykorzystać do odtworzenia pełnej listy większej populacji, ale ta strategia wymaga czasu. Organizacje przechowujące dane dotyczące studentów, pracowników i indywidualnych konsumentów często narzucają długie procesy wyszukiwania, które mogą opóźnić zdolność badacza do uzyskania najdokładniejszych informacji o całym zestawie populacji.
Koszty
Oprócz czasu potrzebnego na zebranie informacji z różnych źródeł proces może kosztować firmę lub osobę fizyczną znaczną część kapitału. Pobieranie pełnej listy populacji lub mniejszych list podzbiorów od zewnętrznego dostawcy danych może wymagać zapłaty za każdym razem, gdy dane są dostarczane. Jeśli próbka nie jest wystarczająco duża, aby reprezentować widoki całej populacji podczas pierwszej rundy prostego losowego próbkowania, zakup dodatkowych list lub baz danych w celu uniknięcia błędu próbkowania może być przeszkodą.
Odchylenie wyboru próbki
Chociaż proste losowe pobieranie próbek ma być obiektywnym podejściem do badania, może wystąpić błąd w doborze próby. Gdy zestaw próbek dla większej populacji nie jest wystarczająco obejmujący, reprezentacja pełnej populacji jest wypaczona i wymaga dodatkowych technik próbkowania.
