Co to są kwintyle?
Kwintyl to wartość statystyczna zbioru danych, który reprezentuje 20% danej populacji, więc pierwszy kwintyl reprezentuje najniższą piątą danych (od 1% do 20%); drugi kwintyl stanowi drugą piątą (od 21% do 40%) i tak dalej.
Kwintile są używane do tworzenia punktów odcięcia dla danej populacji; sponsorowane przez rząd badanie społeczno-ekonomiczne może wykorzystywać kwintyle do określenia maksymalnego bogactwa, jakie rodzina może posiadać, aby należeć do najniższego kwintyla społeczeństwa. Ten punkt odcięcia może być następnie wykorzystany jako warunek wstępny otrzymania przez rodzinę specjalnej dotacji rządowej, mającej pomóc społeczeństwu w mniejszym stopniu.
Zrozumienie kwintyli
Kwintyl jest rodzajem kwantyla, który jest zdefiniowany jako równej wielkości segmenty populacji. Jedna z najczęstszych miar w analizie statystycznej, mediana, jest w rzeczywistości wynikiem podziału populacji na dwa kwantyle. Kwintyl jest jedną z pięciu wartości, które dzielą zakres danych na pięć równych części, z których każda stanowi 1/5 (20 procent) zakresu. Populacja podzielona na trzy równe części podzielona jest na tercyle, podczas gdy jedna podzielona na cztery części podzielona jest na kwartyle. Im większy zestaw danych, tym łatwiej jest podzielić na większe kwantyle. Ekonomiści często używają kwintyli do analizy bardzo dużych zbiorów danych, takich jak populacja Stanów Zjednoczonych.
Na przykład, gdybyśmy spojrzeli na wszystkie ceny zamknięcia dla konkretnych akcji na każdy dzień w ostatnim roku, górne 20% tych cen stanowiłoby górny kwintyl danych. Dolne 20% tych cen stanowiłoby niższy kwintyl danych. Pomiędzy górnym i dolnym kwintylem byłyby trzy kwintyle. Średnia wszystkich cen akcji zwykle mieści się między drugim i czwartym kwintylem, co stanowi środkowy punkt danych.
Kluczowe dania na wynos
- Kwantyle są reprezentatywne dla 20% danej populacji. Dlatego pierwszy kwintyl reprezentuje najniższą piątą danych, a ostatni kwintyl reprezentuje ostatnią lub ostatnią piątą danych. Są one zwykle używane do dużych zbiorów danych i często przywoływane przez polityków i ekonomistów w celu omówienia koncepcji sprawiedliwości gospodarczej i społecznej. W zależności od liczebności populacji alternatywy dla kwintyli obejmują kwartyle i tercyle.
Typowe zastosowania kwintyli
Politycy odwołują się do kwintylów, aby zilustrować potrzebę zmian w polityce. Na przykład polityk opowiadający się za sprawiedliwością ekonomiczną może podzielić populację na kwintyle, aby zilustrować, w jaki sposób 20% zarabiających najlepiej kontroluje to, co jego zdaniem stanowi niesprawiedliwie dużą część bogactwa. Z drugiej strony spektrum polityk wzywający do położenia kresu progresywnemu opodatkowaniu może użyć kwintyli, aby argumentować, że górne 20% ponosi zbyt dużą część obciążenia podatkowego.
W „The Bell Curve”, kontrowersyjnej książce z 1994 roku na temat ilorazu inteligencji (IQ), autorzy wykorzystują kwintile w całym tekście do zilustrowania swoich badań, pokazując, że IQ jest silnie skorelowane z pozytywnymi wynikami w życiu.
Alternatywy dla kwintyli
W przypadku niektórych populacji użycie innych metod w celu zbadania sposobu dystrybucji danych ma większy sens niż użycie kwintyli. W przypadku mniejszych zestawów danych użycie kwartyli lub tercyli pomaga zapobiec zbyt cienkiemu rozprzestrzenianiu się danych. Porównanie średniej lub średniej zbioru danych z jego medianą lub punktem odcięcia, w którym dane są podzielone na dwa kwantyle, pokazuje, czy dane są równomiernie rozmieszczone, czy też są przekrzywione w górę lub w dół. Średnia, która jest znacznie wyższa niż mediana, wskazuje, że dane są najwyższe, a niższa średnia sugeruje coś przeciwnego.
