Systematyczne pobieranie próbek i pobieranie próbek w klastrze różnią się sposobem pobierania punktów próbki z populacji objętej próbą. Próbkowanie klastra dzieli populację na klastry, podczas gdy systematyczne pobieranie próbek wykorzystuje ustalone odstępy czasu od większej populacji, aby utworzyć próbkę. Systematyczne pobieranie próbek wybiera losowy punkt początkowy z populacji, a następnie pobierana jest próbka z regularnych stałych przedziałów populacji w zależności od jej wielkości. Próbkowanie klastra dzieli populację na klastry, a następnie pobiera prostą próbkę losową z każdego klastra.
Próbkowanie klastra
Próbkowanie w klastrze jest uważane za mniej precyzyjne niż inne metody próbkowania. Może to jednak zaoszczędzić koszty na uzyskaniu próbki. Próbkowanie w klastrze to dwuetapowa procedura próbkowania. Można go użyć, gdy wypełnienie listy całej populacji jest trudne. Na przykład może być trudno zbudować całą populację klientów sklepu spożywczego do rozmowy kwalifikacyjnej. Jednak osoba może utworzyć losowy podzbiór sklepów, co jest pierwszym krokiem w tym procesie. Drugim krokiem jest rozmowa z losową próbą klientów tych sklepów. Jest to prosty proces ręczny, który pozwala zaoszczędzić czas i pieniądze.
Próbkowanie systemowe
Systematyczne pobieranie próbek jest rodzajem metody próbkowania prawdopodobieństwa, w której członkowie próbki z większej populacji są wybierani zgodnie z losowym punktem początkowym i stałym, okresowym interwałem. Systematyczne pobieranie próbek jest proste i pozwala na zastosowanie pewnego stopnia procesu wyboru próbki. Ten proces gwarantuje również równomierne pobieranie próbek z całej populacji. Systematyczne pobieranie próbek jest przydatne do określonych celów w finansach.
