DEFINICJA Stosunku Book To Ship
Stosunek księgowania do wysyłki mierzy stosunek zamówień wysyłanych do natychmiastowej dostawy, a zatem naliczanych, do zamówień zarezerwowanych do przyszłej dostawy. Współczynnik ten może być wykorzystywany do pomiaru wydajności firmy i może być wykorzystywany do identyfikowania potencjalnych problemów w wewnętrznych i zewnętrznych łańcuchach dostaw.
ŁAMANIE W DÓŁ Współczynnik rezerwacji do wysyłki
Jeśli stosunek księgowania do wysyłki jest większy niż jeden, oznacza to, że firma nie wysłała wszystkich zamówień. Może to wskazywać na brak lub opóźnienie w dostawie potrzebnych materiałów eksploatacyjnych. Jeśli tak, firma jest bezpośrednio na czas; jeśli jest poniżej jednego, firma ma pod ręką zapas. Na przykład, jeśli przychodzące zamówienia w tym kwartale wyniosłyby 50 milionów USD, a przesyłki w tym kwartale wyniosły 100 milionów USD, wskaźnik księgowania do wysyłki wyniósłby 50%. Jeśli ta firma tworzy prosty produkt, taki jak widżety, które mają krótki czas realizacji od zamówienia do wysyłki, to niski stosunek księgowania do wysyłki może wskazywać na problemy związane z produkcją lub wysyłką.
Stosunek księgowania do wysyłki jest odwrotnością stosunkowego stosunku księgowania do rachunku. Każda wartość może mieć szczególne znaczenie dla niektórych branż. Na przykład współczynnik księgowania do wysyłki (lub księgowania do rachunku) jest wydawany co miesiąc dla przemysłu półprzewodników. Analitycy i strategowie lubią ten środek, ponieważ zapewnia on wyraźne i skuteczne wskazanie, czy zamówienia na żetony rosną, czy spadają i za jaką cenę. Można następnie uzyskać szacunki długo- i krótkoterminowe dla popytu na układy scalone, które mogą wpływać na ceny akcji zarówno dla półprzewodników, jak i technologii.
Szacunki te mogą dodatkowo przyczynić się do prognoz gospodarczych i kształtowania polityki handlowej. Współczynnik księgowości do wysyłki jest uważany za ważny wiodący wskaźnik trendów popytu. Wskaźniki wiodące to wskaźniki, które zwykle, ale nie zawsze, zmieniają się, zanim cała gospodarka się zmieni. Są zatem przydatne jako krótkoterminowe predyktory gospodarki; mają również długoterminową świecką wartość predykcyjną.
