Co to jest funkcja agregująca?
Funkcja agregująca to obliczenie matematyczne obejmujące zestaw wartości, w wyniku którego pojedyncza wartość wyraża znaczenie danych, z których jest obliczana. Funkcje agregujące są często używane w bazach danych, arkuszach kalkulacyjnych i wielu innych pakietach oprogramowania do manipulacji danymi, obecnie powszechnych w miejscu pracy. W kontekście finansów funkcje agregujące są szeroko stosowane w ekonomii i finansach, aby zapewnić kluczowe liczby, które reprezentują kondycję ekonomiczną lub wyniki giełdowe i sektorowe.
Kluczowe dania na wynos
- Funkcje agregujące dostarczają jeden numer reprezentujący zestaw danych. Wykorzystywane liczby mogą same być produktami funkcji agregujących. Ekonomiści wykorzystują wyniki agregacji danych do kreślenia zmian w czasie i prognozowania przyszłych trendów. Modele utworzone z agregowanych danych mogą być wykorzystane do wpływania na politykę i decyzje biznesowe.
Zrozumienie funkcji agregującej
Funkcja agregująca po prostu odnosi się do obliczeń przeprowadzonych na zbiorze danych w celu uzyskania pojedynczej liczby, która dokładnie reprezentuje dane bazowe. Wykorzystanie komputerów poprawiło sposób wykonywania tych obliczeń, umożliwiając bardzo szybkie generowanie wyników przez funkcje agregujące, a nawet dostosowanie wag w oparciu o zaufanie użytkownika do danych. Dzięki komputerom funkcje agregujące mogą obsługiwać coraz większe i bardziej złożone zestawy danych.
Typowe funkcje agregujące obejmują:
- Średnia (zwana także średnią arytmetyczną) CountMaximumnanmean (średnia ignorująca wartości NaN, znana również jako „zero” lub „zero”) MedianMinimumModeSum
Funkcje agregujące w modelowaniu ekonomicznym
Matematyka dla funkcji agregujących może być dość prosta, na przykład znaleźć średni wzrost produktu krajowego brutto (PKB) w USA w ciągu ostatnich 10 lat. Biorąc pod uwagę listę wartości PKB, która sama jest wynikiem funkcji agregującej w zbiorze danych, można znaleźć różnicę z roku na rok, a następnie zsumować różnice i podzielić przez 10. Matematyka jest wykonalna za pomocą ołówka i papieru, ale wyobraź sobie próbę wykonania tego obliczenia dla zestawu danych zawierającego dane o PKB dla każdego kraju na świecie. W tym przypadku arkusz programu Excel znacznie skraca czas przetwarzania, a programowe rozwiązanie, takie jak oprogramowanie do modelowania, jest jeszcze lepsze. Ten rodzaj mocy obliczeniowej znacznie pomógł ekonomistom w wykonywaniu pakietów funkcji agregujących na ogromnych zbiorach danych.
Ekonometria i inne pola w tej dyscyplinie używają funkcji agregujących codziennie, a czasami rozpoznają to w imię wynikowej liczby. Zagregowana podaż i popyt to wizualna reprezentacja wyników dwóch funkcji agregujących, jednej wykonanej na zestawie danych produkcyjnych, a drugiej na zestawie danych wydatków. Zagregowana krzywa popytu jest tworzona z podobnego zestawu danych o wydatkach i pokazuje zagregowaną liczbę podzbiorów wykreślonych w czasie w celu uzyskania krzywej pokazującej zmiany w szeregach czasowych. Ten rodzaj wizualizacji lub modelowania pomaga pokazać aktualny stan gospodarki i może być wykorzystywany do informowania o polityce i decyzjach biznesowych w świecie rzeczywistym.
Funkcje agregujące w biznesie
Oczywiście w biznesie istnieje wiele funkcji agregujących - łączne koszty, łączny dochód, łączne godziny i tak dalej. To powiedziawszy, jednym z bardziej interesujących sposobów wykorzystania funkcji agregacji w finansach jest modelowanie zagregowanego ryzyka. W szczególności instytucje finansowe są zobowiązane do przedstawienia łatwych do zrozumienia podsumowań swoich ekspozycji. Oznacza to podsumowanie poszczególnych rodzajów ryzyka kontrahenta, a także łącznej wartości ryzyka. Obliczenia zastosowane przy tych liczbach muszą dokładnie odzwierciedlać ryzyko, które same w sobie są prawdopodobieństwem w oparciu o zbiory danych. Przy wysokim stopniu złożoności słoneczne założenie w niewłaściwym miejscu może podważyć cały model. Ten właśnie problem odegrał rolę w wypadku wokół upadku braci Lehmanów.
