Co to jest korekta sezonowa?
Korekta sezonowa to technika statystyczna zaprojektowana w celu wyrównania okresowych wahań statystyki lub zmian podaży i popytu związanych ze zmieniającymi się porami roku. Może zatem wyeliminować wprowadzające w błąd sezonowe elementy ekonomicznego szeregu czasowego. Korekta sezonowa jest metodą wygładzania danych stosowaną do przewidywania wyników ekonomicznych lub sprzedaży firmy w danym okresie.
Korekty sezonowe zapewniają wyraźniejszy obraz niesezonowych trendów i danych cyklicznych, które w innym przypadku zostałyby przyćmione przez różnice sezonowe. Ta korekta pozwala ekonomistom i statystykom lepiej zrozumieć podstawowe trendy bazowe w danych szeregach czasowych.
Roczna stopa, która została skorygowana w celu uwzględnienia sezonowych wahań danych, jest zatem znana jako sezonowa stopa skorygowana sezonowo (SAAR). Aby obliczyć SAAR dla danego roku, podziel nieskorygowaną stawkę dla danego miesiąca przez jej współczynnik sezonowości, a następnie pomnóż tę liczbę przez 12, aby ekstrapolować roczną stopę. Jeśli zamiast tego używane są dane kwartalne, należy pomnożyć przez cztery.
Wyjaśnienie dotyczące sezonowości
Korekty sezonowe mają na celu złagodzenie aberracji w niektórych rodzajach działalności finansowej. Na przykład, US Bureau of Labor Statistics (BLS) wykorzystuje korektę sezonową, aby uzyskać dokładniejszy obraz poziomu zatrudnienia i bezrobocia w Stanach Zjednoczonych. Robią to, usuwając wpływ wydarzeń sezonowych, takich jak wakacje, wydarzenia pogodowe, harmonogramy szkolne, a nawet okres żniw.
Wydarzenia sezonowe są tymczasowe, zwykle mają znaną długość, i mają tendencję do podążania ogólnie przewidywalnym wzorcem każdego roku, o tej samej porze roku. W rezultacie korekty sezonowe mogą usunąć ich wpływ na trendy statystyczne. Dostosowania pozwalają statystykom łatwiej obserwować niesezonowe i leżące u podstaw trendy i cykle oraz uzyskać dokładny i użyteczny obraz rynku pracy i nawyków zakupowych.
Korekty te są szacunkami opartymi na aktywności sezonowej w poprzednich latach.
Kluczowe dania na wynos
- Korekty sezonowe zapewniają wyraźniejszy obraz niesezonowych zmian danych. Korekty są stosowane w celu wyeliminowania aberracji w niektórych rodzajach działalności finansowej. Szacunki oparte są na skutkach zdarzenia z poprzedniego roku.
Korekty sezonowe ujawniają leżące u podstaw trendy
Sezonowe ruchy mogą być znaczne, o tyle, że często mogą zaciemniać inne cechy i trendy w danych. Jeśli nie zostaną wprowadzone korekty sezonowe, analizy danych nie mogą dać dokładnych wyników. Jeśli każdy okres w szeregu czasowym - na przykład każdy miesiąc w roku podatkowym - ma inną tendencję do niskich lub wysokich wartości sezonowych, może być trudno wykryć prawdziwy kierunek leżących u podstaw trendów szeregów czasowych. Trudności obejmują wzrosty lub spadki aktywności gospodarczej, punkty zwrotne i inne wskaźniki ekonomiczne.
Jak wskaźnik cen konsumpcyjnych wykorzystuje korektę sezonową
Indeks cen konsumpcyjnych (CPI) wykorzystuje oprogramowanie do sezonowych korekt X-13ARIMA-SEATS do przeprowadzania sezonowych korekt danych cenowych, które uważa się za podlegające sezonowym korektom, takim jak paliwa silnikowe, artykuły spożywcze i napoje, pojazdy i niektóre media.
Ekonomiści CPI co roku ponownie oceniają sezonowość każdej serii danych. Aby to zrobić, obliczają nowe czynniki sezonowe każdego stycznia i stosują je do ostatnich pięciu lat danych indeksowych. Indeksy starsze niż pięcioletnie są uważane za ostateczne i nie są już poprawiane. Biuro Statystyki Pracy ponownie ocenia, czy każda seria powinna pozostać dostosowana sezonowo, czy nie, w oparciu o określone kryteria statystyczne. Analiza interwencji Korekta sezonowa jest stosowana, gdy pojedyncze, niesezonowe zdarzenie wpływa na dane skorygowane sezonowo.
Na przykład, gdy globalna recesja w 2008 r. Wpłynęła na ceny paliw, zastosowano sezonową analizę interwencyjną, aby zrównoważyć jej wpływ na ceny paliw w tym roku. Korzystając z tych metod, CPI może formułować dokładniejsze indeksy cen dla komponentów i indeksów, które nie podlegają sezonowej korekcie.
Przykład korekty sezonowej w świecie rzeczywistym
Na przykład sprzedaż butów do biegania kupionych latem przewyższa kwotę kupioną zimą. Wzrost ten wynika z faktu, że latem więcej osób biegnie lub uczestniczy w innych zajęciach na świeżym powietrzu wymagających podobnego obuwia.
Sezonowy wzrost sprzedaży obuwia do biegania może zaciemnić ogólne trendy w sprzedaży obuwia sportowego we wszystkich szeregach czasowych. Dlatego dokonuje się korekty sezonowej, aby uzyskać wyraźny obraz ogólnej tendencji.
