Próbka reprezentatywna a próbka losowa: przegląd
Ekonomiści i badacze starają się zredukować stronniczość próbkowania do prawie znikomych poziomów, stosując analizę statystyczną. Trzy podstawowe cechy w próbie zmniejszają prawdopodobieństwo błędu systematycznego próbkowania i pozwalają ekonomistom na bardziej pewne wnioskowanie na temat ogólnej populacji na podstawie wyników uzyskanych z analizy lub badania próby:
- Takie próbki muszą być reprezentatywne dla wybranej badanej populacji. Muszą być wybierane losowo, co oznacza, że każdy członek większej populacji ma równe szanse na wybranie. Muszą być wystarczająco duże, aby nie wypaczyć wyników. Optymalny rozmiar grupy próbek zależy od dokładnego stopnia zaufania wymaganego do wnioskowania.
Próbkowanie reprezentatywne i losowe to dwie techniki stosowane w celu zapewnienia, że dane są wolne od stronniczości. Te techniki próbkowania nie wykluczają się nawzajem i w rzeczywistości są często stosowane w tandemie w celu zmniejszenia stopnia błędu próbkowania w analizie i pozwalają na większe zaufanie w dokonywaniu wniosków statystycznych z próby w odniesieniu do większej grupy.
Próbka reprezentatywna
Reprezentatywną próbą jest grupa lub zestaw wybrany z większej populacji statystycznej lub grupy czynników lub przypadków, która odpowiednio powiela większą grupę zgodnie z badaną cechą lub jakością.
Reprezentatywna próbka przypomina kluczowe zmienne i cechy badanego dużego społeczeństwa. Niektóre przykłady obejmują płeć, wiek, poziom wykształcenia, status społeczno-ekonomiczny (SES) lub stan cywilny. Większy rozmiar próbki zmniejszył błąd próbkowania i zwiększa prawdopodobieństwo, że próbka dokładnie odzwierciedla populację docelową.
Losowa próbka
Losowa próbka to grupa lub zestaw wybrany z większej populacji lub grupy czynników instancji w sposób losowy, który umożliwia każdemu członkowi większej grupy równe szanse na wybór. Losowa próbka ma być obiektywną reprezentacją większej populacji. Uznaje się za dobry sposób na wybranie próbki z większej populacji, ponieważ każdy członek populacji ma równe szanse na wybór.
Uwagi specjalne:
Osoby pobierające próbki muszą zapewnić minimalizację uprzedzeń. Reprezentatywne pobieranie próbek jest jedną z kluczowych metod osiągnięcia tego celu, ponieważ takie próbki replikują jak najściślej elementy badanej większej populacji. Samo to jednak nie wystarczy, aby błąd w pobieraniu próbek był znikomy. Połączenie techniki losowego próbkowania z reprezentatywną metodą próbkowania jeszcze bardziej zmniejsza błąd systematyczny, ponieważ żaden konkretny członek reprezentatywnej populacji nie ma większej szansy na selekcję do próby niż jakikolwiek inny.
Skuteczne losowe pobieranie próbek można osiągnąć za pomocą różnych technik, które prowadzą do bardziej precyzyjnych wyników i pozwalają na większe zaufanie w dokonywaniu wnioskowania statystycznego w odniesieniu do wybranej populacji.
Jedną z najbardziej skutecznych z tych technik jest stratyfikacja, dzielenie większej populacji na podgrupy lub warstwy o dość jednorodnej naturze i wybieranie jednakowej liczby członków grupy z każdej warstwy. W innych powszechnych metodach, takich jak systematyczne pobieranie próbek, członkowie wybierani są od losowego punktu początkowego i postępują w ustalonych okresowych odstępach czasu.
Kluczowe dania na wynos
- Reprezentatywną próbką jest grupa lub zestaw wybrany z większej populacji statystycznej zgodnie z określonymi cechami. Losowa próbka to grupa lub zestaw wybrany losowo z większej populacji. Obie mogą być użyte razem, aby zmniejszyć obciążenie próbki.
