Nvidia (NVDA) nie jest jedynym twórcą mikroukładu, który dąży do sztucznej inteligencji, ale jego sprawność w tej technologii daje mu blokadę na rozwijającym się rynku.
Tak twierdzi analityk Rosenblatt Securities Hans Mosesmann, który po zeszłotygodniowej konferencji poświęconej technologii graficznej firmy powiedział, że Nvidia przebija rywali nowymi produktami i postępami technologicznymi. „To, co Nvidia zrobiła ze swoimi ogłoszeniami w zeszłym tygodniu (w GTC), spowodowało, że wszyscy, w tym Intel (INTC), ale także startupy, ponownie przeanalizowali swoje plany działania”, powiedział Mosesmann w wywiadzie dla Barrona. „Nvidia zresetowała poziom wydajności.” ( Zobacz więcej: Nvidia zatrzymuje testy samochodu osobowego po wypadku Ubera.)
Chociaż Nvidia od dawna znana jest jako producent układów graficznych zasilający systemy komputerowe graczy, w ostatnich latach dążyła do dywersyfikacji działalności. Jednym z tych obszarów, który jest tak podekscytowany przez Mosesmanna, jest segment centrum danych, który w coraz większym stopniu wykorzystuje sztuczną inteligencję do gromadzenia i analizowania danych gromadzonych przez firmy. Według firmy Barron działalność centrum danych stanowi 21% przychodów Nvidii, czyli 606 milionów USD, ponad dwukrotnie więcej niż rok wcześniej. A ponieważ firma dodaje bardziej zaawansowaną technologię do swojej oferty centrum danych, dzięki sztucznej inteligencji zarówno po stronie układu, jak i oprogramowania, Mosesmann myśli, że to zmieni bitwę. (Zobacz więcej: AMD, NVIDIA zagrożone nowym chipem kryptowaluty.)
„To klasyczna Nvidia - osiągają granice tego, co mogą zrobić w zakresie procesów i systemów, które integrują pamięć oraz sprytną technologię przełączania i oprogramowanie, i idą w tempie, które uniemożliwia na tym etapie gry każdemu współzawodniczyć ”- powiedział Mosemann Barronowi. „Każdy musi zapytać: gdzie muszę być w technologii procesowej i wydajności, aby być konkurencyjnym wobec Nvidii w 2019 r. Czy mam kolejny produkt w 2020 r.? To wystarczająco trudne. ”
Analityk zauważył, że wiele wiadomości na temat Nvidii pochodzących z konferencji programistów nie miało nic wspólnego z chipami, ale z platformą. Utrudni to wielu start-upom półprzewodników AI. Przewiduje miliony dolarów rund zbierania funduszy dla startupów lub ich śmierci.
Jeśli chodzi o Intela, Mosesmann powiedział, że jego wysiłki w tej dziedzinie nie były jak dotąd zbyt udane, wskazując na zakup układu scalonego Nervana Systems, za który zapłacił 400 milionów dolarów w 2016 roku. „Pierwszy układ Nervana nie zadziałał, musieli wrócić do deski kreślarskiej. Miał on wejść do produkcji jeden lub dwa kwartały temu, a następnie powiedzieli: „Zdecydowaliśmy się po prostu użyć układu Nervana 1 do prototypowania, a rzeczywisty układ produkcyjny będzie drugą wersją”, powiedział analityk. „Ludzie nie analizują, co to naprawdę oznacza. Oznacza to, że to nie działało! W przyszłym roku, jeśli Nervana 2 się nie wydarzy, wrócą i zrobią Nervana 3. ”Rosenblatt ma ocenę kupna na Nvidii i docelową cenę 300 USD, co oznacza, że akcje mogą zyskać ponad 20 procent z ostatnich poziomów.
