Co to jest skorygowana sezonowo stawka roczna (SAAR)?
Sezonowo dostosowywana stawka roczna (SAAR) to korekta stawki stosowana do danych ekonomicznych lub biznesowych, takich jak liczby sprzedaży lub dane dotyczące zatrudnienia, które mają na celu usunięcie sezonowych zmian danych. Pora roku wpływa na większość danych, a dostosowanie do sezonowości oznacza, że można dokonać dokładniejszych porównań względnych między różnymi okresami.
Na przykład przemysł lodów charakteryzuje się dużą sezonowością, ponieważ sprzedaje więcej lodów latem niż zimą, a dzięki dostosowanym sezonowo rocznym wskaźnikom sprzedaży sprzedaż w lecie można dokładnie porównać ze sprzedażą w zimę. Jest często wykorzystywany przez analityków w przemyśle motoryzacyjnym do rozliczania sprzedaży samochodów.
Dostosowanie sezonowe to technika statystyczna zaprojektowana w celu wyrównania okresowych wahań statystyk lub zmian podaży i popytu związanych ze zmieniającymi się porami roku. Korekty sezonowe zapewniają wyraźniejszy obraz niesezonowych zmian danych, które w innym przypadku zostałyby przyćmione przez różnice sezonowe.
Jak obliczyć roczną stawkę skorygowaną sezonowo (SAAR)
Aby obliczyć SAAR, weź nieskorygowane oszacowanie miesięczne, podziel przez współczynnik sezonowości i pomnóż przez 12.
Analitycy zaczynają od pełnego roku danych, a następnie znajdują średnią liczbę dla każdego miesiąca lub kwartału. Stosunek między liczbą rzeczywistą a średnią określa czynnik sezonowy dla tego okresu. Wyobraź sobie, że firma zarabia 144 000 USD w ciągu roku i 20 000 USD w czerwcu. Jego średni miesięczny przychód wynosi 12 000 USD, co sprawia, że czerwcowy czynnik sezonowości jest następujący:
W pobliżu 20 000 USD / 12 000 USD = 1, 67
W następnym roku przychody w czerwcu wzrosną do 30 000 USD. Po podzieleniu przez czynnik sezonowości wynik wynosi 17 964 USD, a po pomnożeniu przez 12 daje SAAR 215 568 USD, co wskazuje na wzrost. Alternatywnie, SAAR można obliczyć, biorąc nieskorygowane oszacowanie kwartalne, dzieląc przez współczynnik sezonowości i mnożąc przez cztery.
Jak SAAR pomaga w porównywaniu danych?
Corocznie dostosowywana sezonowo stawka roczna (SAAR) pomaga w porównywaniu danych na wiele sposobów. Dostosowując sprzedaż z bieżącego miesiąca pod kątem sezonowości, firma może obliczyć swój bieżący raport SAAR i porównać go ze sprzedażą z poprzedniego roku, aby ustalić, czy sprzedaż rośnie czy maleje.
Podobnie, jeśli ktoś chce ustalić, czy ceny nieruchomości rosną w jego okolicy, może spojrzeć na medianę cen w bieżącym miesiącu lub kwartale, skorygować te liczby dla zmian sezonowych i przekształcić je w SAAR, które można porównać do liczb dla poprzednie lata. Bez uprzedniej korekty analityk nie porównuje jabłek z jabłkami, w związku z czym nie może wyciągać jednoznacznych wniosków.
Na przykład domy sprzedają się szybciej i po wyższych cenach latem niż zimą. W rezultacie, jeśli dana osoba porówna letnie ceny sprzedaży nieruchomości z medianą cen z poprzedniego roku, może mieć fałszywe wrażenie, że ceny rosną. Jeśli jednak skoryguje początkowe dane na podstawie sezonu, będzie mógł zobaczyć, czy wartości naprawdę rosną, czy tylko chwilowo zwiększają się z powodu ciepłej pogody.
SAAR a stawki nieskorygowane sezonowo
Podczas gdy stawki skorygowane sezonowo (SA) starają się złagodzić różnice między wahaniami sezonowymi, stawki nieskorygowane sezonowo (NSA) nie uwzględniają sezonowych odpływów i przepływów. Jeśli chodzi o zestaw informacji, dane NSA odpowiadają rocznej stopie informacji, a dane SA odpowiadają SAAR.
