Co to jest uprzedzenie na przyszłość?
Uprzedzenie polega na wykorzystaniu informacji lub danych w badaniu lub symulacji, które nie byłyby znane ani dostępne w analizowanym okresie. Zwykle prowadzi to do niedokładnych wyników w badaniu lub symulacji. Uprzedzenie może być wykorzystane do odchylenia wyników symulacji bliżej pożądanego wyniku testu.
Kluczowe dania na wynos
- Błąd uprzedzający polega na tym, że cała wiedza niezbędna do przeprowadzenia symulacji, która zostanie przeprowadzona w przyszłości, nie była dostępna w okresie wstępnego testu. To wypacza wyniki, ponieważ nowy test uwzględnia wiedzę, która nie była znana wykonawcy oryginalny test. uprzedzenie z wyprzedzeniem jest często omawiane z wynikami portfela inwestora, ale można je zastosować w każdej firmie lub symulacji. symulacja z weryfikacją wsteczną z nastawieniem na przyszłość nie pokaże dokładnego wyniku. Dlatego konieczne są staranne badania w celu ustalenia, czy wiedza była wówczas dostępna.
Zrozumienie uprzedzenia
Uprzedzenie z wyprzedzeniem często występuje w scenariuszach „mogących mieć”, w których inwestor lub inny profesjonalista spogląda wstecz i zastanawia się, co zwykle jest straconą szansą. Ta osoba nie zdaje sobie sprawy z tego, że wie więcej w okresie retrospekcji niż w momencie podejmowania decyzji, dlatego niesprawiedliwe jest rozważanie ich - lub innych - wyników z przeszłości, zwłaszcza jeśli brakuje kluczowych informacji.
Aby uniknąć uprzedzeń wybiegających w przyszłość, jeśli inwestor sprawdza wyniki strategii inwestycyjnej, ważne jest, aby korzystali wyłącznie z informacji, które byłyby dostępne w momencie handlu. Na przykład, jeśli transakcja jest symulowana w oparciu o informacje, które nie były dostępne w czasie transakcji - takie jak kwartalny numer zysków, który został wydany trzy miesiące później - zmniejszy to dokładność prawdziwych wyników strategii handlowej i potencjalnie będzie zniekształcać skutkuje korzystnym wynikiem.
Przykład uprzedzeń z wyprzedzeniem w świecie rzeczywistym
Uprzedzenie jest jednym z wielu uprzedzeń, które należy uwzględnić podczas przeprowadzania symulacji. Innymi powszechnymi stronniczościami jest stronniczość doboru próby, stronniczość okresu i stronniczość przetrwania. Wszystkie te tendencyjne mogą potencjalnie kołysać wyniki symulacji bliżej pożądanego wyniku symulacji, ponieważ parametry wejściowe symulacji można wybrać w taki sposób, aby faworyzować pożądany wynik.
Na przykład, jeśli firma rakietowa próbuje przejść inspekcję, ale wielokrotnie nie udaje jej się przeprowadzenie wstępnych symulacji, może minąć trochę czasu, zanim odkryje, dlaczego nie była w stanie przejść. Główny inżynier zostaje zwolniony za powtarzające się awarie. Podczas testowania okazuje się, że część podczas symulacji została zamówiona od niewłaściwego producenta i była nieco cięższa niż potrzebna część. Inżynier nie był świadomy zmiany.
Problem polega jednak na tym, że nowa część nie została jeszcze wykonana, więc firma rakietowa dodaje ciężar nowej części do symulacji, aby zdać egzamin bezpieczeństwa. Firma nie przemodeluje inżyniera, nawet jeśli nie był winny, ponieważ nie mieli wszystkich niezbędnych informacji.
