- Euny Hong jest autorką dwóch uznanych przez krytyków książek (z których jedna została wybrana jako najlepsza książka Amazon), które ukazały się w ośmiu językach Jej praca została opublikowana w The New York Times, The Wall Street Journal, The Times of London, Newsweek i wiele innych Morinalini Krishna ma 10-letnie doświadczenie w dziennikarstwie biznesowym, w tym sześcioletnie międzynarodowe doświadczenie w telewizji biznesowej i mediach drukowanych w Indiach. Obecnie pisze i redaguje historie o biznesie, finansach i marihuanie
Doświadczenie
Euny Hong była była redaktorką nadzorującą w Investopedia.com, specjalizującą się w Bitcoin (wczesny adoptujący). Jest także opublikowaną autorką dwóch cenionych książek. Mieszkała i pracowała w Korei, Stanach Zjednoczonych, Francji i Niemczech oraz ma międzynarodowe doświadczenie w dziennikarstwie drukowanym, internetowym i telewizyjnym. Od czasu do czasu jest ekspertem telewizyjnym i radiowym, występując w Melissie Harris-Perry w MSNBC, Ronan Farrow Daily w MSNBC, BBC 2, France 24, NPR, BBC 4 radio, Q i innych. Języki: angielski (ojczysty), koreański (ojczysty), francuski (biegły) i niemiecki (biegły). Opublikowane w The New York Times, The Financial Times, The Wall Street Journal Europe i innych.
Mrinalini Krishna jest dziennikarką biznesową od prawie 10 lat, a karierę reporterską rozpoczęła w telewizji biznesowej w Indiach po kryzysie finansowym z 2008 roku. Pracowała nad najświeższymi wiadomościami, dostarczając ekskluzywne doniesienia, analizując skomplikowane informacje finansowe i produkując programy telewizyjne.
Edukacja
Euny zdobyła tytuł licencjata filozofii na Uniwersytecie Yale. Mrinalini otrzymała tytuł Bachelor of Arts z wyróżnieniem z ekonomii na University of Delhi. Zdobył tytuł magistra komunikacji masowej, specjalizujący się w dziennikarstwie, w Symbiosis Institute of Media and Communication.
