Błąd typu I jest rodzajem błędu, który pojawia się podczas procesu testowania hipotezy, gdy hipoteza zerowa jest odrzucana, nawet jeśli jest dokładna i nie należy jej odrzucać. W testowaniu hipotez hipoteza zerowa jest ustalana przed rozpoczęciem testu. W niektórych przypadkach hipoteza zerowa zakłada brak związku przyczynowo-skutkowego między testowanym przedmiotem a bodźcami przykładanymi do badanego, aby wywołać wynik testu.
Ten warunek jest oznaczony jako „n = 0”. Jeśli - gdy przeprowadzany jest test - wynik wydaje się wskazywać, że bodźce zastosowane u badanego powodują reakcję, wówczas hipoteza zerowa, że bodźce nie wpływają na badanego, zostanie odrzucona.
Błąd fałszywie dodatni typu I.
Czasami odrzucenie hipotezy zerowej, że nie ma związku między badanym, bodźcami i wynikiem, może być nieprawidłowe. Jeśli coś innego niż bodziec powoduje wynik testu, może on spowodować „fałszywie dodatni” wynik, gdy wydaje się, że bodziec działał na podmiot, ale wynik był spowodowany przypadkiem. Ten „fałszywie dodatni”, prowadzący do niepoprawnego odrzucenia hipotezy zerowej, nazywa się błędem typu I. Błąd typu I odrzuca pomysł, który nie powinien zostać odrzucony.
Przykład błędu typu I.
Na przykład spójrzmy na ślad oskarżonego przestępcy. Hipotezą zerową jest to, że osoba jest niewinna, podczas gdy alternatywa jest winna. Błąd typu I w tym przypadku oznaczałby, że dana osoba nie została uznana za niewinną i trafiła do więzienia, mimo że faktycznie była niewinna.
W badaniach medycznych błąd typu I powodowałby wrażenie, że leczenie choroby skutkuje zmniejszeniem nasilenia choroby, podczas gdy w rzeczywistości tak nie jest. Podczas testowania nowego leku hipoteza zerowa będzie taka, że lek nie wpływa na postęp choroby. Powiedzmy, że laboratorium bada nowy lek przeciwnowotworowy. Ich zerową hipotezą może być to, że lek nie wpływa na szybkość wzrostu komórek rakowych.
Po zastosowaniu leku do komórek rakowych komórki rakowe przestają rosnąć. Spowodowałoby to odrzucenie przez naukowców hipotezy zerowej, że lek nie miałby żadnego wpływu. Jeśli lek spowodowałby zatrzymanie wzrostu, wniosek o odrzucenie wartości zerowej w tym przypadku byłby poprawny. Jeśli jednak coś innego podczas testu spowodowało zatrzymanie wzrostu zamiast podawanego leku, byłby to przykład nieprawidłowego odrzucenia hipotezy zerowej, tj. Błąd typu I.
