Co to jest prognozowanie?
Prognozowanie to technika wykorzystująca dane historyczne jako dane wejściowe do dokonywania świadomych szacunków, które są predykcyjne w określaniu kierunku przyszłych trendów. Firmy używają prognozowania, aby określić sposób alokacji budżetu lub zaplanowania przewidywanych wydatków na nadchodzący okres. Jest to zwykle oparte na przewidywanym popycie na oferowane towary i usługi.
Prognozowanie
Jak działa prognozowanie
Inwestorzy wykorzystują prognozowanie, aby ustalić, czy zdarzenia wpływające na spółkę, takie jak oczekiwania sprzedaży, spowodują wzrost lub spadek ceny akcji w tej spółce. Prognozowanie stanowi również ważny punkt odniesienia dla firm, które potrzebują długoterminowej perspektywy działania.
Analitycy giełdowi używają prognoz do ekstrapolacji zmian trendów, takich jak PKB lub bezrobocie, w nadchodzącym kwartale lub roku. Im dalej prognoza, tym większa szansa, że oszacowanie będzie niedokładne. Wreszcie, statystycy wykorzystują prognozowanie w każdej sytuacji, która wymaga użycia prognozowania. Na przykład mogą być gromadzone dane dotyczące wpływu zadowolenia klienta poprzez zmianę godzin pracy lub produktywności pracowników po zmianie określonych warunków pracy.
Prognozowanie rozwiązuje problem lub zestaw danych. Ekonomiści przyjmują założenia dotyczące analizowanej sytuacji, które należy ustalić, zanim zostaną określone zmienne prognozy. Na podstawie ustalonych pozycji wybierany jest odpowiedni zestaw danych i wykorzystywany do manipulacji informacjami. Dane są analizowane i określane są prognozy. Wreszcie następuje okres weryfikacji, w którym prognozę porównuje się z faktycznymi wynikami, aby ustalić dokładniejszy model prognozowania w przyszłości.
Metody prognozowania
Analitycy giełdowi używają różnych metod prognozowania, aby określić, w jaki sposób cena akcji będzie się zmieniać w przyszłości. Mogą spojrzeć na przychody i porównać je ze wskaźnikami ekonomicznymi. Obserwowane są zmiany danych finansowych lub statystycznych w celu ustalenia związku między wieloma zmiennymi. Relacje te mogą opierać się na upływie czasu lub wystąpieniu określonych zdarzeń. Na przykład prognoza sprzedaży może opierać się na określonym okresie (upływ kolejnych 12 miesięcy) lub wystąpieniu zdarzenia (zakup firmy konkurenta).
Modele prognozowania jakościowego są przydatne w opracowywaniu prognoz o ograniczonym zakresie. Modele te są wysoce zależne od ekspertyz i są najbardziej korzystne w krótkim okresie. Przykłady jakościowych modeli prognozowania obejmują badania rynku, ankiety i ankiety, które stosują metodę Delphi. Ilościowe metody prognozowania wykluczają opinie ekspertów i wykorzystują dane statystyczne oparte na informacjach ilościowych. Modele prognozowania ilościowego obejmują metody szeregów czasowych, dyskontowanie, analizę wskaźników wyprzedzających lub opóźnionych oraz modelowanie ekonometryczne.
