Co to jest ekonometria?
Ekonometria to ilościowe zastosowanie modeli statystycznych i matematycznych wykorzystujących dane do opracowania teorii lub przetestowania istniejących hipotez ekonomicznych oraz do prognozowania przyszłych trendów na podstawie danych historycznych. Poddaje rzeczywiste dane badaniom statystycznym, a następnie porównuje i porównuje wyniki z testowaną teorią lub teoriami.
W zależności od tego, czy interesuje Cię testowanie istniejącej teorii, czy wykorzystanie istniejących danych do opracowania nowej hipotezy opartej na tych obserwacjach, ekonometrię można podzielić na dwie główne kategorie: teoretyczną i stosowaną. Ci, którzy rutynowo angażują się w tę praktykę, są powszechnie znani jako ekonometrycy.
Kluczowe dania na wynos
- Ekonometria to ilościowe zastosowanie modeli statystycznych i matematycznych wykorzystujących dane do opracowania teorii lub przetestowania istniejących hipotez ekonomicznych. Ekonometria polega na takich technikach, jak modele regresji i testowanie zerowej hipotezy.
Zrozumienie ekonometrii
Ekonometria analizuje dane przy użyciu metod statystycznych w celu przetestowania lub rozwinięcia teorii ekonomicznej. Metody te opierają się na wnioskach statystycznych w celu kwantyfikacji i analizy teorii ekonomicznych poprzez wykorzystanie narzędzi, takich jak rozkłady częstotliwości, prawdopodobieństwa i rozkłady prawdopodobieństwa, wnioskowanie statystyczne, analiza korelacji, analiza regresji prostej i wielokrotnej, modele równań równoczesnych i metody szeregów czasowych.
Pionierami ekonometrii byli Lawrence Klein, Ragnar Frisch i Simon Kuznets. Wszyscy trzej otrzymali Nagrodę Nobla w dziedzinie ekonomii w 1971 roku za swój wkład. Obecnie jest regularnie stosowany wśród naukowców, a także praktyków, takich jak handlowcy i analitycy z Wall Street.
Przykładem zastosowania ekonometrii jest badanie wpływu dochodu na podstawie obserwowalnych danych. Ekonomista może wysunąć hipotezę, że gdy osoba zwiększa dochód, jego wydatki również wzrosną. Jeśli dane pokazują, że takie powiązanie jest obecne, można przeprowadzić analizę regresji, aby zrozumieć siłę związku między dochodami a konsumpcją oraz czy związek ten jest statystycznie istotny - to znaczy wydaje się mało prawdopodobne, aby był z powodu samej szansy.
Metodologia ekonometrii
Pierwszym krokiem do metodologii ekonometrycznej jest uzyskanie i analiza zestawu danych oraz zdefiniowanie konkretnej hipotezy wyjaśniającej naturę i kształt zestawu. Danymi tymi mogą być na przykład historyczne ceny indeksu giełdowego, obserwacje zebrane z badania finansów konsumenckich lub stopa bezrobocia i inflacji w różnych krajach.
Najczęstszy związek jest liniowy, co oznacza, że każda zmiana w zmiennej objaśniającej będzie dodatnio skorelowana ze zmienną zależną, w którym to przypadku często stosuje się prosty model regresji do zbadania tej zależności, co sprowadza się do wygenerowania najlepiej dopasowanej linii między dwa zestawy danych, a następnie testowanie, aby zobaczyć, jak daleko każdy punkt danych jest średnio od tej linii.
Należy pamiętać, że w analizie można uwzględnić kilka zmiennych objaśniających - na przykład zmiany PKB i inflacji oraz bezrobocie w wyjaśnianiu cen na giełdzie. Gdy używana jest więcej niż jedna zmienna objaśniająca, określa się ją jako wielokrotną regresję liniową, model, który jest najczęściej stosowanym narzędziem w ekonometrii.
Różne modele regresji
Istnieje kilka różnych modeli regresji, które są zoptymalizowane w zależności od charakteru analizowanych danych i rodzaju zadawanego pytania. Najczęstszym przykładem jest zwykła regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS), którą można przeprowadzić na kilku typach danych przekrojowych lub szeregów czasowych. Jeśli interesuje Cię wynik binarny (tak-nie) - na przykład prawdopodobieństwo zwolnienia z pracy na podstawie wydajności - możesz użyć regresji logistycznej lub modelu probitowego. Obecnie istnieją setki modeli, które ekonometryczny ma do dyspozycji.
Ekonometria jest teraz prowadzona przy użyciu pakietów oprogramowania do analizy statystycznej zaprojektowanych do tych celów, takich jak STATA, SPSS lub R. Te pakiety oprogramowania mogą również łatwo przetestować istotność statystyczną, aby zapewnić wsparcie, że wyniki empiryczne wytworzone przez te modele nie są jedynie wynikiem szansa. R-kwadrat, testy t, wartości p i testowanie zerowej hipotezy to wszystkie metody stosowane przez ekonometrów do oceny poprawności wyników ich modeli.
Ograniczenia ekonometrii
Ekonometria jest czasami krytykowana za zbyt silne poleganie na interpretacji surowych danych bez powiązania ich z ustaloną teorią ekonomiczną lub szukania mechanizmów przyczynowych. Bardzo ważne jest, aby odkrycia ujawnione w danych można było odpowiednio wyjaśnić teorią, nawet jeśli oznacza to opracowanie własnej teorii podstawowych procesów.
Analiza regresji również nie dowodzi związku przyczynowego i tylko dlatego, że dwa zestawy danych wykazują powiązanie, może być fałszywe. Na przykład liczba zgonów w tonących basenach wzrasta wraz z PKB. Czy rosnąca gospodarka powoduje utonięcia ludzi? Oczywiście, że nie, ale być może więcej osób kupuje pule, gdy gospodarka kwitnie. Ekonometria w dużej mierze zajmuje się analizą korelacji i pamiętaj, że korelacja nie jest równa przyczynowości.
