Co to jest analiza opisowa?
Analizy opisowe to interpretacja danych historycznych w celu lepszego zrozumienia zmian, które miały miejsce w firmie. Analizy opisowe opisują wykorzystanie szeregu danych historycznych do dokonywania porównań. Najczęściej zgłaszane wskaźniki finansowe są wynikiem analizy opisowej - na przykład zmian cen z roku na rok, wzrostu sprzedaży z miesiąca na miesiąc, liczby użytkowników lub całkowitego przychodu na subskrybenta. Wszystkie te środki opisują, co wydarzyło się w firmie w określonym czasie.
Zrozumienie analizy opisowej
Analizy opisowe analizują dane surowe i analizują je, aby wyciągnąć wnioski przydatne i zrozumiałe dla menedżerów, inwestorów i innych interesariuszy. Raport pokazujący sprzedaż w wysokości 1 miliona dolarów może brzmieć imponująco, ale nie ma kontekstu. Jeśli liczba ta stanowi spadek o 20% w skali miesiąca, to jest to problem. Jeśli jest to wzrost o 40% rok do roku, to sugeruje, że coś idzie dobrze ze strategią sprzedaży. Jednak większy kontekst, w tym ukierunkowany wzrost, jest wymagany, aby uzyskać świadomy obraz wyników sprzedaży firmy.
Analizy opisowe wykorzystują pełen zakres danych, aby dać dokładny obraz tego, co wydarzyło się w firmie i jak różni się ona od innych porównywalnych okresów. Te wskaźniki wydajności można wykorzystać do oznaczenia obszarów silnych i słabych stron w celu opracowania strategii zarządzania.
Analizy opisowe są ważnym elementem analizy wydajności, dzięki czemu menedżerowie mogą podejmować świadome strategiczne decyzje biznesowe na podstawie danych historycznych.
Analizy opisowe są jednym z najbardziej podstawowych elementów analizy biznesowej, z których korzysta firma. Chociaż analizy opisowe mogą być specyficzne dla branży - takie jak sezonowe zmiany w terminach zakończenia wysyłki - w analityce stosowane są powszechnie akceptowane miary wspólne dla branży finansowej.
Zwrot z zainwestowanego kapitału (ROIC) jest opisową analizą utworzoną przez uwzględnienie trzech punktów danych - dochodu netto, dywidend i kapitału całkowitego - i przekształcenie tych punktów danych w łatwy do zrozumienia procent, który można wykorzystać do porównania wyników jednej firmy z inni Ogólnie rzecz biorąc, im większa i bardziej złożona jest firma, tym bardziej opisowe analizy będą wykorzystywać do pomiaru jej wydajności.
Kluczowe dania na wynos
- Analizy opisowe to proces analizowania danych historycznych w celu lepszego zrozumienia zmian, które miały miejsce w firmie. Korzystając z szeregu danych historycznych i testów porównawczych, decydenci uzyskują całościowy obraz wydajności i trendów, na których opierają strategię biznesową. Opisowe analizy mogą pomóc w identyfikacji obszarów silnych i słabych stron w organizacji.
Uwagi specjalne
Analizy opisowe dostarczają ważnych informacji w łatwym do zrozumienia formacie. Zawsze będzie potrzeba analizy opisowej. Jednak wkłada się więcej wysiłku w nowe dziedziny analizy, takie jak analizy predykcyjne i nakazowe.
Tego rodzaju analizy wykorzystują analizy opisowe i integrują dodatkowe dane z różnych źródeł, aby modelować prawdopodobne wyniki w najbliższym czasie. Te wybiegające w przyszłość analityki wykraczają poza informowanie do podejmowania decyzji. Tego rodzaju analizy mogą również sugerować działania, które mogą maksymalizować pozytywne wyniki i minimalizować negatywne.
Szybki fakt
Analiza opisowa zapewnia „ Co się stało?” informacje dotyczące działalności firmy, cała analiza diagnostyczna zapewnia „ Dlaczego to się stało?” informacje, a analiza predykcyjna dostarcza informacji na temat „ Co może się stać w przyszłości?”
To powiedziawszy, nie jesteśmy jeszcze w momencie, w którym życzliwe i przewidujące komputery będą sterować wszystkimi dużymi korporacjami. Większość decyzji w biurach i salach konferencyjnych na całym świecie są podejmowane przez osoby korzystające z tego samego rodzaju analiz opisowych, jakie zastosowano 10, 20 i 30 lat temu, np. Czy sprzedaż wzrosła lub spadła w porównaniu z poprzednim miesiącem, czy produkt trafia na rynek na czas i czy firma ma wystarczającą podaż w oparciu o liczby z ostatniego miesiąca.
