Co to jest populacja?
W statystyce populacja to cała pula, z której pobierana jest próba statystyczna. Populacja może odnosić się do całej grupy osób, przedmiotów, wydarzeń, wizyt w szpitalu lub pomiarów. Populację można zatem uznać za zagregowaną obserwację podmiotów zgrupowanych razem według wspólnej cechy.
W przeciwieństwie do próby, podczas przeprowadzania analizy statystycznej populacji, nie ma standardowych błędów do zgłoszenia - to znaczy, że takie błędy informują analityków wykorzystujących próbkę, jak daleko ich szacunki mogą różnić się od prawdziwej wartości populacji. Ale ponieważ pracujesz z prawdziwą populacją, znasz już prawdziwą wartość.
Organizacja Narodów Zjednoczonych wyznaczyła 11 lipca na Światowy Dzień Ludności.
Podstawy populacji
Populację można zdefiniować za pomocą dowolnej liczby cech w grupie, których statystycy używają do wyciągania wniosków na temat badanych osób. Populacja może być niejasna lub specyficzna. Przykłady populacji (zdefiniowane niejasno) obejmują liczbę noworodków w Ameryce Północnej, całkowitą liczbę startupów technologicznych w Azji, średnią wysokość wszystkich kandydatów do egzaminów CFA na świecie, średnią wagę amerykańskich podatników i tak dalej.
Populację można również zdefiniować bardziej szczegółowo, na przykład liczbę noworodków w Ameryce Północnej o brązowych oczach, liczbę startupów w Azji, które zawiodły w ciągu mniej niż trzech lat, średni wzrost wszystkich kandydatek do egzaminów CFA, średnia waga wszystkich Podatnicy z USA w wieku powyżej 30 lat, m. In.
W większości przypadków statystycy i badacze chcą poznać cechy każdego bytu w populacji, aby wyciągnąć jak najbardziej precyzyjny wniosek. Jest to jednak niemożliwe lub niepraktyczne w większości przypadków, ponieważ zbiory populacji są zwykle dość duże.
Na przykład, jeśli firma chce wiedzieć, czy każdy z jej 50 000 klientów obsługiwanych w ciągu roku jest usatysfakcjonowany, dzwonienie do każdego z klientów przez telefon w celu przeprowadzenia ankiety może być trudne, kosztowne i niepraktyczne. Ponieważ cech każdej osoby w populacji nie można zmierzyć ze względu na ograniczenia czasu, zasobów i dostępności, pobierana jest próbka populacji.
10 miliardów
Oczekuje się, że liczba ludności na świecie wzrośnie do połowy XXI wieku.
Próbki ludności
Próbka jest losowym wyborem członków populacji. Jest to mniejsza grupa wywodząca się z populacji, która ma cechy całej populacji. Obserwacje i wnioski dokonane na podstawie danych z próby przypisano populacji.
Informacje uzyskane z próby statystycznej pozwalają statystykom opracować hipotezy dotyczące większej populacji. W równaniach statystycznych populacja jest zwykle oznaczana wielką literą N, podczas gdy próbka jest zwykle oznaczana małą literą n.
Parametry populacji
Parametr to dane oparte na całej populacji. Dane statystyczne, takie jak średnie i odchylenia standardowe, pochodzące z populacji, określa się jako parametry populacji. Średnia populacji i odchylenie standardowe populacji są reprezentowane odpowiednio przez greckie litery µ i σ.
Odchylenie standardowe jest zmianą w populacji wywnioskowaną ze zmiany w próbie. Gdy odchylenie standardowe jest dzielone przez pierwiastek kwadratowy z liczby obserwacji w próbce, wynik określa się jako błąd standardowy średniej.
Podczas gdy parametr jest cechą populacji, statystyka jest cechą próby. Statystyki wnioskowania pozwalają na wyuczone odgadnięcie parametru populacji na podstawie statystyki obliczonej z próbki losowo dobranej z tej populacji.
Kluczowe dania na wynos
- W statystykach populacja to cała pula, z której pobiera się próbkę statystyczną. Przykładami populacji mogą być liczba noworodków w Ameryce Północnej, całkowita liczba startupów technologicznych w Azji, średnia wysokość wszystkich kandydatów do egzaminów CFA w świat, średnia waga amerykańskich podatników itd. Ludność można porównać z próbkami.
Przykład populacji w świecie rzeczywistym
Załóżmy na przykład, że producent odzieży jeansowej chce sprawdzić jakość szwów na swoich niebieskich dżinsach przed wysłaniem ich do sklepów detalicznych. Badanie każdej pary dżinsów produkowanych przez producenta (populacja) nie jest opłacalne. Zamiast tego producent analizuje zaledwie 50 par (próbka), aby wyciągnąć wniosek, czy cała populacja prawdopodobnie została zszyta prawidłowo.
