Co to jest wielokrotna analiza dyskryminacyjna (MDA)?
Wielokrotna analiza dyskryminacyjna (MDA) to technika statystyczna stosowana przez planistów finansowych do oceny potencjalnych inwestycji, gdy należy wziąć pod uwagę wiele zmiennych. Ta technika zmniejsza różnice między niektórymi zmiennymi, dzięki czemu można je zaklasyfikować do określonej liczby szerokich grup, które następnie można porównać z inną zmienną.
W finansach technikę tę stosuje się w celu skompensowania wariancji między papierami wartościowymi podczas sprawdzania kilku zmiennych.
Wielokrotna analiza dyskryminacyjna jest związana z analizą dyskryminacyjną, która pomaga sklasyfikować zestaw danych poprzez ustawienie reguły lub wybranie wartości, która zapewni najbardziej znaczącą separację.
Jak wykorzystywana jest wielokrotna analiza dyskryminacyjna
Analityk, który rozważa wiele akcji, może zastosować analizę dyskryminacyjną, aby skupić się na punktach danych, które są najważniejsze dla rozważanej decyzji. Upraszcza to inne różnice między zapasami, nie eliminując ich całkowicie.
Kluczowe dania na wynos
- MDA jest wykorzystywany przez planistów finansowych do oceny potencjalnych inwestycji, gdy należy wziąć pod uwagę wiele zmiennych. Technikę tę stosuje się w celu skompensowania wariancji między papierami wartościowymi podczas przeszukiwania kilku zmiennych. Analityk, który bierze pod uwagę liczbę akcji, może zastosować wiele analiz dyskryminacyjnych, aby skupić się na punktach danych, które są najważniejsze dla rozważanej decyzji.
Na przykład analityk, który chce wybierać papiery wartościowe na podstawie wartości mierzących zmienność i spójność historyczną, może zastosować wiele analiz dyskryminacyjnych, aby oddzielić inne zmienne, takie jak cena.
Wielokrotna analiza dyskryminacyjna jest również znana, przynajmniej statystom, jako analiza zmienności kanonicznej lub kanoniczna analiza dyskryminacyjna. Jest to rodzaj analizy dyskryminacyjnej, która jest szeroko stosowana przez badaczy analizujących dane z wielu dziedzin.
