Co to jest heurystyka?
Heurystyka to metoda rozwiązywania problemów, która wykorzystuje skróty do tworzenia wystarczająco dobrych rozwiązań w ograniczonym czasie lub terminie. Heurystyka to technika elastyczności umożliwiająca szybkie podejmowanie decyzji, szczególnie podczas pracy ze złożonymi danymi. Decyzje podejmowane przy użyciu podejścia heurystycznego niekoniecznie są optymalne. Heurystyka pochodzi od greckiego słowa oznaczającego „odkryć”.
Zrozumienie heurystyki
Technologia cyfrowa zakłóciła wszystkie branże, w tym finanse, handel detaliczny, media i transport. Nagle typowe codzienne czynności stały się przestarzałe. Czeki są wpłacane na konta bankowe bez konieczności odwiedzania lokalnego oddziału, produkty i usługi są kupowane przez Internet, a jedzenie na wynos dostarczane jest przez aplikacje dostarczające usługi gastronomiczne. Technologia tworzy dane, które są coraz częściej współużytkowane przez wiele branż i sektorów, a specjalista w każdej branży może pracować z kopcami złożonych danych w celu rozwiązania problemu. Metody heurystyczne mogą pomóc w złożoności danych, biorąc pod uwagę ograniczony czas i zasoby.
Kluczowe dania na wynos
- Heurystyka to metody szybkiego rozwiązywania problemów, które dają wynik wystarczający, aby był użyteczny z uwagi na ograniczenia czasowe. Inwestorzy i specjaliści finansowi stosują heurystyczne podejście w celu przyspieszenia analiz i decyzji inwestycyjnych. Histerystyka może prowadzić do złego podejmowania decyzji w oparciu o ograniczony zestaw danych, ale szybkość decyzji może czasem nadrobić wady.
Dlaczego warto korzystać z heurystyki?
Heurystyka ułatwia podejmowanie decyzji na czas. Analitycy w każdej branży stosują praktyczne reguły, takie jak inteligentne domysły, próby i błędy, proces eliminacji, wcześniejsze formuły i analiza danych historycznych w celu rozwiązania problemu. Metody heurystyczne ułatwiają i przyspieszają podejmowanie decyzji dzięki skrótom i wystarczającym obliczeniom.
Wady stosowania heurystyki
Istnieją kompromisy z wykorzystaniem heurystyki, które sprawiają, że podejście jest podatne na stronniczość i błędy w ocenie. Ostateczna decyzja użytkownika może nie być optymalnym lub najlepszym rozwiązaniem, podjęta decyzja może być niedokładna, a wybrane dane mogą być niewystarczające, co prowadzi do nieprecyzyjnego rozwiązania problemu. Na przykład, inwestorzy będący naśladowcami często naśladują model inwestycyjny odnoszących sukcesy zarządzających inwestycjami, aby samodzielnie unikać badań nad papierami wartościowymi i związanymi z nimi informacjami ilościowymi i jakościowymi.
Stosując heurystyczne podejście leżące u podstaw przeszłych wyników, kopiujący inwestorzy mają nadzieję, że formuły stosowane przez tych menedżerów będą stale przynosić im zyski, ale nie zawsze tak jest. Na przykład krach firmy Valeant Pharmaceutical International był szokiem dla inwestorów, gdy firma odnotowała spadek akcji o 90% w latach 2015-2016. Valeant było akcją znajdującą się w portfelach wielu zarządzających funduszami hedgingowymi i kopiujących je inwestorów.
Heurystyka reprezentatywności
Popularną metodą skrótową w rozwiązywaniu problemów jest heurystyka reprezentatywności. Reprezentatywność wykorzystuje skróty myślowe do podejmowania decyzji na podstawie przeszłych wydarzeń lub cech, które są reprezentatywne lub podobne do obecnej sytuacji. Powiedzmy, na przykład, że Fast Food ABC rozszerzyła swoją działalność na Indie, a jej cena akcji gwałtownie wzrosła. Analityk zauważył, że Indie to opłacalne przedsięwzięcie dla wszystkich sieci fast food. Dlatego też, kiedy Fast Food XYZ ogłosiło plan eksploracji rynku indyjskiego w następnym roku, analityk nie tracił czasu, dając XYZ rekomendację „kup”.
Chociaż jego podejście skrótowe pozwoliło zaoszczędzić na przeglądaniu danych dla obu firm, być może nie była to najlepsza decyzja. XYZ może mieć żywność, która nie jest atrakcyjna dla indyjskich konsumentów, co ujawniłyby badania. Inne powszechne podejścia heurystyczne do podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów obejmują stronniczość dostępności, zakotwiczenie i dostosowanie, heurystykę znajomości, uprzedzenie z perspektywy czasu i naiwną dywersyfikację.
