Co to jest Business Intelligence (BI)?
Business Intelligence (BI) odnosi się do infrastruktury proceduralnej i technicznej, która gromadzi, przechowuje i analizuje dane generowane przez działalność firmy. BI jest szerokim pojęciem obejmującym eksplorację danych, analizę procesów, testy wydajności i analizy opisowe. BI analizuje wszystkie dane generowane przez firmę i przedstawia łatwe do strawienia raporty, miary wydajności i trendy, które są podstawą decyzji zarządczych.
Wyjaśnienie Business Intelligence (BI)
Potrzeba BI wynikała z koncepcji, że menedżerowie posiadający niedokładne lub niekompletne informacje zwykle podejmują gorsze decyzje, niż gdyby mieli lepsze informacje. Twórcy modeli finansowych rozpoznają to jako „wyrzucanie śmieci, wyrzucanie śmieci”. BI próbuje rozwiązać ten problem, analizując bieżące dane, które idealnie prezentowane są na tablicy wskaźników szybkich wskaźników zaprojektowanych w celu wspierania lepszych decyzji.
Większość firm może skorzystać na wprowadzeniu rozwiązań BI; menedżerowie posiadający niedokładne lub niekompletne informacje zwykle podejmują gorsze decyzje, niż gdyby mieli lepsze informacje.
Rosnące pole analizy biznesowej
Aby być użytecznym, BI musi dążyć do zwiększenia dokładności, terminowości i ilości danych. Wymagania te oznaczają znalezienie większej liczby sposobów przechwytywania informacji, które nie są jeszcze rejestrowane, sprawdzanie informacji pod kątem błędów i uporządkowanie informacji w sposób umożliwiający szeroką analizę.
W praktyce jednak firmy mają dane nieuporządkowane lub w różnych formatach, które nie ułatwiają gromadzenia i analizy. Firmy programistyczne dostarczają w ten sposób rozwiązania Business Intelligence do optymalizacji informacji uzyskanych z danych. Są to aplikacje na poziomie przedsiębiorstwa zaprojektowane w celu ujednolicenia danych i analiz firmy.
Chociaż rozwiązania programowe wciąż ewoluują i stają się coraz bardziej wyrafinowane, nadal istnieje potrzeba, aby naukowcy danych zarządzali kompromisami między szybkością a głębokością raportowania. Niektóre spostrzeżenia płynące z dużych zbiorów danych sprawiają, że firmy starają się uchwycić wszystko, ale analitycy danych zazwyczaj mogą odfiltrować źródła, aby znaleźć wybrane punkty danych, które mogą reprezentować kondycję całego procesu lub obszaru biznesowego. Może to zmniejszyć potrzebę przechwytywania i formatowania wszystkiego do analizy, co oszczędza czas analityczny i zwiększa szybkość raportowania.
Kluczowe dania na wynos
- BI reprezentuje infrastrukturę techniczną, która gromadzi, przechowuje i analizuje dane firmy. BI analizuje dane i tworzy raporty i informacje, które pomagają menedżerom w podejmowaniu lepszych decyzji. Firmy produkujące oprogramowanie wytwarzają rozwiązania BI dla firm, które chcą lepiej wykorzystywać swoje dane.
Wyjaśnienie Business Intelligence (BI)
Potrzeba BI wynikała z koncepcji, że menedżerowie posiadający niedokładne lub niekompletne informacje zwykle podejmują gorsze decyzje, niż gdyby mieli lepsze informacje. Twórcy modeli finansowych uznają to za „wyrzucanie śmieci, wyrzucanie śmieci”. BI próbuje rozwiązać ten problem, analizując bieżące dane, które idealnie prezentowane są na tablicy szybkich wskaźników zaprojektowanych w celu wspierania lepszych decyzji.
Korzyści z Business Intelligence
Istnieje wiele powodów, dla których firmy przyjmują BI. Wielu używa go do wspierania funkcji tak różnorodnych, jak zatrudnianie, zapewnianie zgodności, produkcja i marketing. BI jest podstawową wartością biznesową; trudno jest znaleźć obszar biznesowy, w którym praca nie byłaby lepsza.
Niektóre z wielu korzyści, jakie firmy mogą uzyskać po wdrożeniu BI w swoich modelach biznesowych, obejmują szybsze, dokładniejsze raportowanie i analizy, lepszą jakość danych, większą satysfakcję pracowników, zmniejszone koszty i wzrost przychodów oraz zdolność do podejmowania lepszych decyzji biznesowych.
Szybki fakt
Analiza BI została opracowana, aby pomóc firmom uniknąć problemu „wyrzucania i wyrzucania śmieci”, który jest wynikiem niedokładnej lub niewystarczającej analizy danych.
Jeśli na przykład jesteś odpowiedzialny za harmonogramy produkcji dla kilku fabryk napojów, a sprzedaż wykazuje silny wzrost z miesiąca na miesiąc w danym regionie, możesz zatwierdzić dodatkowe zmiany w czasie prawie rzeczywistym, aby zapewnić, że fabryki będą w stanie zaspokoić popyt.
Podobnie możesz szybko wyłączyć tę samą produkcję, jeśli chłodniejsze niż normalne lato zacznie wpływać na sprzedaż. Ta manipulacja produkcją jest ograniczonym przykładem tego, w jaki sposób BI może zwiększyć zyski i obniżyć koszty, gdy jest właściwie stosowane.
