Podczas gdy maszyny są w stanie wykonywać więcej zadań niż ludzie w miejscu pracy do 2025 r., Sztuczna inteligencja (AI) nadal doda więcej miejsc pracy, niż zabierze w ciągu najbliższych pięciu lat, zgodnie z raportem Światowego Forum Ekonomicznego opublikowanym w poniedziałek.
„Znaczące zmiany” w zakresie jakości, lokalizacji i formatu nowych ról
Raport WEF zatytułowany „The Future of Jobs 2018” został oparty na ankiecie wśród kadr, kierowników ds. Strategii i dyrektorów generalnych z ponad 300 globalnych firm z różnych branż, reprezentujących 15 milionów pracowników oraz 20 rozwiniętych i wschodzących gospodarek. Po przeprowadzeniu badania, które stanowiło około 70% globalnej gospodarki, WEF szacuje, że rozwój technologii automatyzacji i sztucznej inteligencji może zastąpić 75 milionów miejsc pracy do 2022 r., Ale stworzyć kolejne 133 miliony nowych ról, ponieważ firmy przerobią podział pracy między ludźmi i maszyny
Tymczasem pracownicy powinni spodziewać się „znaczących zmian” w zakresie jakości, lokalizacji i formatu nowych ról, co oznacza, że typowy etatowy, stały pracownik będzie mniej dominujący. Wiele firm może zatrudnić pracowników tymczasowych, freelancerów i wyspecjalizowanych wykonawców do zadań niezautomatyzowanych przez nową technologię. Według raportu WEF prawie 50% wszystkich firm oczekuje, że ich zatrudnienie w pełnym wymiarze godzin zmniejszy się w ciągu najbliższych kilku lat. Nowe role będą wymagały dodatkowych zestawów umiejętności do zarządzania interfejsem między ludźmi a technologią, wskazano WEF.
Raport przewiduje, że do 2020 r. Maszyny będą wykonywać 42% wszystkich bieżących zadań w miejscu pracy. Ludzie będą odpowiadać za pozostałe 58% pracy, w porównaniu z obecnymi godzinami zadań 71%, napisał WEF.
Najnowszy raport przypomina kolejną analizę globalnej firmy konsultingowej PwC, która przewidywała, że sztuczna inteligencja, robotyka i inne technologie „inteligentnej automatyzacji” stworzą nowe miejsca pracy i przyniosą długoterminowe korzyści netto dla gospodarki.
WEF doszedł do wniosku, że jeśli firmy mogą z powodzeniem inwestować w swoich obecnych pracowników w celu podnoszenia kwalifikacji, dzieląc zadania między ludzi i maszyny, istnieje szansa na zwiększenie poziomów wydajności.
(Aby uzyskać więcej informacji, zobacz także: Jak sztuczna inteligencja zwiększy te 8 zapasów .)
