Scale AI Inc., trzyletni startup prowadzony przez 22-latka, uczy maszyn, jak widzieć. W tym celu właśnie dołączył do listy jednorożców w Dolinie Krzemowej ze świeżą inwestycją w wysokości 100 milionów dolarów, co stawia jej wycenę powyżej pożądanego znaku 1 miliarda dolarów, a technologia sztucznej inteligencji (AI) już przyciągnęła znanych klientów na rynku pojazdów autonomicznych, według Bloomberga.
Waymo, rejs General Motor Co. (GM) i Uber Technologies Inc. (UBER) firmy Alphabet Inc. (GOOGL) kupują to, co ma do zaoferowania Scale, ponieważ samochody z własnym napędem to maszyny, które muszą być w stanie zobaczyć. Skala wyróżnia się, ponieważ zbudowała zestaw narzędzi programowych, które znacznie skracają czas potrzebny na szkolenie maszyny w zakresie przetwarzania i interpretacji obrazów wizualnych. A mniej czasu oznacza niższe koszty.
„Istnieje naprawdę duża przepaść między garstką gigantycznych firm, które mogą sobie pozwolić na przeprowadzenie całego tego szkolenia, a wieloma, które nie mogą” - powiedział Alexandr Wang, współzałożyciel i dyrektor generalny firmy. Korzystając z technologii Scale, „zadania, które kiedyś zajmowały godziny, kończyły się zaledwie kilkoma minutami”.
Co to oznacza dla inwestorów
Aby dokładnie zidentyfikować i oznaczyć obiekt, komputery muszą być w stanie dopasować obraz tego obiektu do rozpoznawalnego wzoru. To aspekt sztucznej inteligencji uczenia maszynowego. Ale sam wzór nie spada tylko z nieba. Wzór jest wynikiem procesu, w którym człowiek musi najpierw zidentyfikować i oznaczyć dany obiekt. Oznacza to na ogół śledzenie obrysu obiektu za pomocą kursora myszy, i to nie tylko dla jednego zdjęcia, ale milionów, jeśli nie więcej.
„Potrzeba miliardów lub dziesiątek miliardów przykładów, aby doprowadzić systemy AI do wydajności na poziomie ludzkim”, powiedział Wang, który ma armię 30 000 kontrahentów rozrzuconych po całym świecie, którzy pomagają w identyfikacji i znakowaniu obiektów. „Ludzie są bardzo krytyczni wobec tego, co robimy, ponieważ są tam, aby upewnić się, że wszystkie dostarczane przez nas dane są naprawdę wysokiej jakości”, powiedział Wang dla TechCrunch.
Oprogramowanie Scale skraca całkowity czas, jaki zajmuje ten proces, skanując obrazy, identyfikując i nakładając etykietę na interpretowany obiekt, a następnie zachęcając człowieka do sprawdzenia, czy obiekt został poprawnie oznakowany. Interwencja jest konieczna tylko wtedy, gdy oprogramowanie nieprawidłowo identyfikuje obiekt. W takich przypadkach, zamiast odtworzyć cały obiekt, pracownik musi kliknąć obiekt tylko raz, a wyrafinowane oprogramowanie utworzy kontur.
Niektórzy inwestorzy Scale, w tym Accel i Peter Thiel's Founders Fund, twierdzą, że oprogramowanie firmy jest bardziej zaawansowane i może oznaczać dane szybciej i taniej niż obecne alternatywy. Fundatorzy założyciele kierowali najnowszą rundą finansowania Serii C, która obejmowała także inwestycje od Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, założycieli Instagram Kevin Systrom i Mike Krieger, a także prezes Quora Adam d'Angelo.
„Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe rozwijają się tak szybko, że należy zwiększyć tę kwotę, która pozwoli nam wykorzystać nasze ambicje” - powiedział Wang o 100 milionach dolarów zebranych przez jego firmę na podstawie dopasowania wyceny tylko dla jednorożców. „Nie chcemy zajmować się ciągłą koniecznością pozyskiwania kapitału, dlatego idealnie jest to dla nas ostatni zbiór funduszy”.
Patrząc w przyszłość
Podczas gdy Scale przyciąga dużych klientów w zakresie autonomicznej jazdy, wiele firm spoza branży motoryzacyjnej z Airbnb jest również zainteresowanych technologią firmy. Wang rozumie szerokie zastosowanie oprogramowania AI Scale. „Ulepszamy sztuczną inteligencję w szerokim zakresie” - powiedział TechCrunchowi. „Naszym celem jest być kilofem w gorączce złota AI”.
