CO TO JEST Analiza przeżycia
Analiza przeżycia, znana również jako analiza czasu do zdarzenia, jest gałęzią statystyki, która bada czas potrzebny do wystąpienia określonego zdarzenia. Dostawcy ubezpieczeń na życie wykorzystują głównie analizę przeżycia do przewidywania śmierci ubezpieczonego. Może jednak przewidywać anulowanie polis, nieodnawianie i czas potrzebny na złożenie roszczenia. Dostawcy wykorzystują wyniki takich analiz do obliczania składek ubezpieczeniowych, a także dożywotniej wartości klientów.
ŁAMANIE W DÓŁ Analiza przeżycia
Analiza przeżycia pochodzi głównie z dyscyplin medycznych i biologicznych, które wykorzystują ją do badania wskaźników śmierci, niewydolności narządów i wystąpienia różnych chorób. Być może z tego powodu wielu kojarzy analizę przeżycia ze zdarzeniami negatywnymi. Może jednak mieć również zastosowanie do pozytywnych wydarzeń, takich jak czas, w którym ktoś może wygrać na loterii, jeśli gra w nią co tydzień. Z czasem analiza przeżycia została dostosowana do sektora biotechnologii, a także ma zastosowanie w ekonomii, marketingu, konserwacji maszyn i innych dziedzinach oprócz ubezpieczeń.
Analitycy w zakładach ubezpieczeń na życie wykorzystują analizę przeżycia do nakreślenia częstości zgonów w różnych grupach wiekowych w określonych warunkach zdrowotnych. Na podstawie tych funkcji obliczenie prawdopodobieństwa, że ubezpieczający przeżyją ubezpieczenie na życie, jest dość proste. Dostawcy mogą następnie obliczyć odpowiednią składkę ubezpieczeniową, biorąc również pod uwagę wartość potencjalnych wypłat dla klientów w ramach polisy.
Analiza przeżycia odgrywa również dużą rolę w innych obszarach branży ubezpieczeniowej. Na przykład może pomóc oszacować, ile czasu zajmie kierowcom z danego kodu pocztowego wypadek samochodowy, na podstawie nie tylko ich lokalizacji, ale także wieku, rodzaju ubezpieczenia i czasu, jaki upłynęło ostatnio złożył roszczenie.
Plusy i minusy analizy przeżycia
Istnieją inne, bardziej powszechne metody statystyczne, które mogą rzucić nieco światła na to, jak długo zajmie to, aby coś się wydarzyło. Na przykład analiza regresji może pomóc w przewidywaniu czasów przeżycia i jest to prosta kalkulacja. Jednak regresja liniowa często wykorzystuje zarówno liczby dodatnie, jak i ujemne, podczas gdy analiza przeżycia dotyczy czasu, który jest ściśle dodatni.
Co ważniejsze, regresja liniowa nie jest w stanie uwzględnić cenzury, co oznacza, że dane dotyczące przeżycia nie są kompletne z różnych powodów. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku cenzury prawej lub podmiotu, który nie doświadczył jeszcze oczekiwanego zdarzenia w badanym okresie.
Główną zaletą analizy przeżycia jest to, że może ona lepiej rozwiązać problem cenzury, ponieważ jej główna zmienna inna niż czas dotyczy tego, czy oczekiwane zdarzenie miało miejsce, czy nie. Z tego powodu jest to być może technika najlepiej odpowiadająca na pytania dotyczące czasu wydarzenia w wielu branżach i dyscyplinach.
