Jakie jest znaczenie statystyczne?
Istotność statystyczna to prawdopodobieństwo, że związek między dwiema lub więcej zmiennymi jest spowodowany czymś innym niż przypadek. Testowanie hipotez statystycznych służy do ustalenia, czy wynik zbioru danych jest statystycznie istotny. Ten test zapewnia wartość p, reprezentującą prawdopodobieństwo, że losowa szansa może wyjaśnić wynik. Zasadniczo wartość p wynoszącą 5% lub mniej uważa się za istotną statystycznie.
Statystycznie znaczące
Zrozumienie znaczenia statystycznego
Istotność statystyczna służy do akceptacji lub odrzucenia hipotezy zerowej, która zakłada, że nie ma związku między mierzonymi zmiennymi. Zestaw danych jest statystycznie istotny, gdy jest wystarczająco duży, aby dokładnie przedstawić badane zjawisko lub próbę populacji. Zestaw danych jest zwykle uważany za statystycznie istotny, jeśli prawdopodobieństwo wystąpienia zjawiska jest losowe mniejsze niż 1/20, co daje wartość p wynoszącą 5%. Gdy wynik testu przekroczy wartość p, hipoteza zerowa jest akceptowana. Gdy wynik testu jest mniejszy niż wartość p, hipoteza zerowa jest odrzucana.
Przykład znaczenia statystycznego
Załóżmy, że Joe Sample pracuje dla firmy produkującej buty do biegania. Aby uzyskać optymalną produkcję, zastanawia się, ile butów należy wykonać w rozmiarze każdej płci. Joe nie opiera się na niepotwierdzonych dowodach, że mężczyźni mają większe rozmiary niż kobiety; decyduje się na wykorzystanie badania statystycznego, które pokazuje korelację między płcią a rozmiarem stopy, aby dokonać dokładnych prognoz.
Gdyby wartość p badania wynosiła 2% (<5%), miałby to statystycznie istotny wynik. Wartość p wskazuje, że istnieje tylko 2% szansa, że związek między wielkością stopy a płcią był wynikiem przypadku. Mógłby wtedy rozsądnie wykorzystać dane z badania do przygotowania planów produkcyjnych swojej firmy.
Z drugiej strony, gdyby wartość p wynosiła 6% (> 5%), nie byłoby uzasadnione wykorzystanie badania jako podstawy jego planów produkcyjnych. Tak więc, jeśli badanie z wartością 2% p wykazało, że większość mężczyzn ma rozmiary butów od 8 do 12, a kobiety mają rozmiary od 4 do 8, mógłby opracować plany produkcji większości butów w tych rozmiarach.
Istotność statystyczna jest często wykorzystywana w nowych próbach leków, testowaniu szczepionek oraz w badaniu patologii do testowania skuteczności i informowania inwestorów o tym, jak skutecznie firma wypuszcza nowe produkty.
Na przykład Novo Nordisk, lider farmaceutyczny w leczeniu leków przeciwcukrzycowych, stwierdził, że statystycznie znaczące zmniejszenie cukrzycy typu 1 podczas testowania nowej insuliny. Test składał się z 26 tygodni randomizowanej terapii wśród pacjentów z cukrzycą. Rezultatem było zmniejszenie cukrzycy typu 1 i wartości p mniejszej niż 5%, co oznacza, że zmniejszenie cukrzycy nie było przypadkowe.
Kluczowe dania na wynos
- Istotność statystyczna to prawdopodobieństwo, że związek między dwiema lub więcej zmiennymi jest spowodowany czymś innym niż przypadek. Istotność statystyczna służy do akceptacji lub odrzucenia hipotezy zerowej, która zakłada, że nie ma związku między mierzonymi zmiennymi. ustalić, czy wynik zestawu danych jest statystycznie istotny.
