Co to jest regresja hedoniczna?
Regresja hedoniczna polega na zastosowaniu modelu regresji do oszacowania wpływu, jaki różne czynniki wywierają na cenę towaru, a czasem na jego popyt. W modelu regresji hedonicznej zmienną zależną jest cena (lub popyt) dobra, a zmienne niezależne są atrybutami dobra, które, jak się uważa, mają wpływ na użyteczność dla nabywcy lub konsumenta dobra. Wynikowe oszacowane współczynniki zmiennych niezależnych można interpretować jako wagi, jakie kupujący przypisują różnym cechom towaru.
Kluczowe dania na wynos
- Regresja hedoniczna polega na zastosowaniu analizy regresji w celu oszacowania wpływu różnych czynników na cenę lub popyt na towar. W modelu regresji hedonicznej cena jest zwykle zmienną zależną, a atrybuty, które, jak się uważa, zapewniają użyteczność dla nabywcy lub konsumenta, są zmiennymi niezależnymi. Regresja hedoniczna jest powszechnie stosowana w wycenie nieruchomości i korekcie jakości dla indeksów cen.
Zrozumienie regresji hedonicznej
Regresja hedoniczna jest stosowana w hedonicznych modelach cenowych i jest powszechnie stosowana w nieruchomościach, handlu detalicznym i ekonomii. Ceny hedoniczne są metodą preferencji ujawnioną stosowaną w ekonomii i naukach konsumenckich w celu określenia względnego znaczenia zmiennych, które wpływają na cenę lub popyt na towar lub usługę. Na przykład, jeśli cena domu zależy od różnych cech, takich jak liczba sypialni, liczba łazienek, bliskość szkół itp., Można zastosować analizę regresji w celu ustalenia względnego znaczenia każdej zmiennej.
W hedonicznej regresji cen stosuje się zwykłe metody najmniejszych kwadratów lub bardziej zaawansowane techniki regresji, aby oszacować stopień, w jakim kilka czynników wpływa na cenę produktu lub nieruchomości, np. Domu. Cena jest definiowana jako zmienna zależna i jest regresowana na zbiorze zmiennych niezależnych, które, jak się uważa, mają wpływ na cenę, w oparciu o teorię ekonomii, intuicję badacza lub badania konsumenckie. Alternatywnie można zastosować podejście indukcyjne, takie jak eksploracja danych, do przeszukiwania i określania zmiennych, które mają zostać uwzględnione w modelu. Wybrane cechy (zwane atrybutami) towaru mogą być reprezentowane jako zmienne ciągłe lub zastępcze.
Zastosowania regresji hedonicznej
Najczęstszym przykładem hedonicznej metody wyceny jest rynek mieszkaniowy, w którym cena budynku lub kawałka ziemi jest określona przez cechy samej nieruchomości (np. Wielkość, wygląd, cechy takie jak panele słoneczne lub stan- nowoczesne wyposażenie i stan kranów, a także cechy otaczającego środowiska (np. jeśli w sąsiedztwie występuje wysoki wskaźnik przestępczości i / lub jest dostępny dla szkół i centrum miasta, poziom zanieczyszczenia wody i powietrza, lub wartość innych domów w pobliżu). Cena dowolnego domu może być następnie przewidziana poprzez włączenie atrybutów tego domu do szacowanego równania.
Regresję hedoniczną stosuje się również w obliczeniach wskaźnika cen konsumpcyjnych (CPI), aby kontrolować wpływ zmian jakości produktu. Cena dowolnego towaru w koszyku CPI może być modelowana jako funkcja zestawu atrybutów, a gdy zmienia się jeden lub więcej z tych atrybutów, można obliczyć jego szacunkowy wpływ na cenę. Metoda hedonicznej korekty jakości usuwa wszelkie różnice cen przypisywane zmianie jakości poprzez dodanie lub odjęcie szacunkowej wartości tej zmiany od ceny produktu.
Pochodzenie Hedonics
W 1974 r. Sherwin Rosen po raz pierwszy przedstawił teorię cen hedonicznych w swoim artykule „Ceny hedoniczne i rynki niejawne: różnicowanie produktów w czystej konkurencji”, afiliowanym przez University of Rochester i Harvard University. W publikacji Rosen twierdzi, że całkowitą cenę przedmiotu można traktować jako sumę ceny każdego z jego jednorodnych atrybutów. Cenę przedmiotu można również regresować w oparciu o te unikalne cechy, aby określić wpływ każdej cechy na jego cenę.
