Co to jest wydajność?
Wydajność oznacza poziom wydajności, który opisuje użycie najmniejszej ilości danych wejściowych w celu osiągnięcia najwyższej ilości danych wyjściowych. Efektywność wymaga zmniejszenia liczby niepotrzebnych zasobów wykorzystywanych do wytworzenia danego wyniku, w tym osobistego czasu i energii. Jest to wymierna koncepcja, którą można określić za pomocą stosunku użytecznej produkcji do całkowitej produkcji. Minimalizuje marnotrawstwo zasobów, takich jak materiały fizyczne, energia i czas, osiągając pożądaną wydajność.
Wydajność
Wydajność ekonomiczna
Efektywność ekonomiczna odnosi się do optymalizacji zasobów, aby jak najlepiej służyć każdej osobie w tym stanie gospodarczym. Brak ustalonego progu określa efektywność gospodarki, ale wskaźniki wydajności ekonomicznej obejmują towary wprowadzane na rynek przy możliwie najniższych kosztach i robociznę, która zapewnia najwyższą możliwą wydajność.
Efektywność rynku opisuje, jak dokładnie ceny akcji odzwierciedlają wszystkie dostępne informacje. Podobnie efektywność operacyjna występuje, gdy ceny akcji dokładnie odzwierciedlają koszty działalności firmy.
Kluczowe dania na wynos
- Efektywność polega zasadniczo na zmniejszeniu ilości zmarnowanych zasobów, które są wykorzystywane do wytworzenia określonej liczby towarów lub usług (produkcji). Efektywność ekonomiczna to optymalizacja zasobów, aby jak najlepiej służyć gospodarce. Efektywność rynku to dokładność, z jaką ceny akcji odzwierciedlają wszystkie dostępne informacje rynkowe. Wydajność operacyjna ma miejsce, gdy ceny akcji odzwierciedlają koszt działalności spółki.
Techniki historyczne
Przełom w efektywności ekonomicznej często zbiegł się z wynalezieniem nowych narzędzi, które uzupełniają siłę roboczą. Wczesne przykłady obejmują koło i obrożę dla konia. Obroża dla konia rozkłada ciężar na grzbiet konia, dzięki czemu zwierzę może przenosić duże obciążenia bez nadmiernego obciążenia. Silniki parowe i pojazdy silnikowe, które pojawiły się podczas rewolucji przemysłowej, pozwoliły ludziom poruszać się dalej w krótszym czasie i przyczyniły się do zwiększenia wydajności podróży i handlu. Rewolucja przemysłowa wprowadziła również nowe źródła energii, takie jak paliwa kopalne, które były tańsze, bardziej skuteczne i wszechstronne.
Ruchy takie jak rewolucja przemysłowa przyniosły także poprawę wydajności w czasie. Na przykład system fabryczny, w którym każdy uczestnik koncentruje się na jednym zadaniu w linii produkcyjnej, pozwolił na zwiększenie wydajności przy jednoczesnym oszczędzaniu czasu. Wielu naukowców opracowało również praktyki optymalizujące wykonanie określonych zadań. Znanym przykładem w kulturze popularnej poszukiwania wydajności jest powieść biograficzna „Tańsze przez dziesiątki” Franka Bunkera Gilbretha, Jr. i Ernestine Gilbreth Carey. W książce Gilbreth Jr. opracowuje systemy maksymalizujące wydajność nawet w najbardziej przyziemnych zadaniach, takich jak mycie zębów.
Wpływ wydajności
Sprawne społeczeństwo jest w stanie lepiej służyć swoim obywatelom i działać w sposób konkurencyjny. Towar produkowany wydajnie sprzedawany jest po niższej cenie. Postępy wynikające z wydajności ułatwiły wyższe standardy życia, takie jak zaopatrywanie domów w energię elektryczną, bieżącą wodę i zapewnianie ludziom możliwości podróżowania. Wydajność zmniejsza głód i niedożywienie, ponieważ towary są transportowane dalej i szybciej. Postępy w wydajności pozwalają również na zwiększenie wydajności w krótszym czasie.
Wydajność jest ważnym atrybutem, ponieważ wszystkie dane wejściowe są ograniczone. Czas, pieniądze i surowce są ograniczone i ważne jest, aby je zachować przy jednoczesnym zachowaniu akceptowalnego poziomu produkcji.
Przykład świata rzeczywistego
Przemysł 4.0 to czwarta rewolucja przemysłowa charakteryzująca się cyfryzacją. Procesy fabryczne, produkcyjne i usługowe stały się bardziej wydajne wraz z pojawieniem się potężnych komputerów, przetwarzania w chmurze, przemysłowego Internetu rzeczy (IIoT), analizy danych, robotyki, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Na przykład analizy danych mogą być stosowane w środowisku przemysłowym, aby informować kierowników fabryk lub zakładów, kiedy maszyny będą wymagały konserwacji lub wymiany. Ten rodzaj konserwacji predykcyjnej może znacznie obniżyć koszty operacyjne. Badania z Accenture cytowane przez Jaya Lee, Chao Jina, Zongchanga Liu i Hossein Davari Ardakani w artykule „Wprowadzenie do opartych na danych metodologii prognozowania i zarządzania zdrowiem” pokazują, że zastosowanie analizy danych do prognozowanej konserwacji prowadzi do 30% spadku kosztów i 70% mniej przestojów sprzętu. Rejestrowanie danych pokazuje wykorzystanie systemu w czasie rzeczywistym, a korzystając z danych historycznych gromadzonych w czasie menedżerowie mogą identyfikować i naprawiać nieefektywne systemy.
