Co to jest wykres słupkowy?
Wykres słupkowy to wykres przedstawiający dane przy użyciu prostokątnych słupków lub kolumn (zwanych pojemnikami), które reprezentują całkowitą liczbę obserwacji w danych dla tej kategorii. Wykresy słupkowe mogą być wyświetlane z pionowymi kolumnami, poziomymi słupkami, słupkami porównawczymi (wiele słupków, aby pokazać porównanie wartości) lub słupkami piętrowymi (słupki zawierają wiele rodzajów informacji).
Wykresy słupkowe są powszechnie używane w analizie finansowej do wyświetlania danych. Wykres wielkości zapasów jest powszechnie stosowanym rodzajem pionowego wykresu słupkowego.
Kluczowe dania na wynos
- Można tworzyć wykresy słupkowe, aby wyświetlać dane na wiele wizualnych sposobów. Wykresy słupkowe mają oś X i Y i mogą być używane do prezentacji jednej, dwóch lub wielu kategorii danych. Dane są prezentowane za pomocą kolumn pionowych lub poziomych. Kolumny mogą zawierać wiele etykietowanych zmiennych (lub tylko jedną) lub mogą być grupowane (lub nie) w celach porównawczych.
Zrozumienie wykresu słupkowego
Celem wykresu słupkowego jest szybkie przekazanie informacji relacyjnych, ponieważ słupki wyświetlają ilość dla określonej kategorii. Oś pionowa wykresu słupkowego nazywa się osią y, zaś spód wykresu słupkowego nazywa się osią x.
Podczas interpretacji wykresu słupkowego długość słupków / kolumn określa wartość zgodnie z opisem na osi y.
Oś X może być dowolną zmienną, na przykład czasem lub mierzoną kategorią, taką jak zysk na akcję (EPS), przychody i / lub przepływy pieniężne.
Funkcje wykresu słupkowego
Typowy wykres słupkowy ma etykietę lub tytuł, oś x, oś y, skale lub przyrosty dla osi oraz słupki. Niektóre wykresy mogą również zawierać legendę określającą, co reprezentują różne kolory, na przykład na stosie wykresu słupkowego.
Wykresy słupkowe są idealne do porównywania dwóch lub więcej wartości lub wartości w czasie. Dane są wyświetlane w poziomie lub w pionie. Pojedyncze wykresy słupkowe służą do przekazywania dyskretnych wartości elementu w ramach kategorii. Na przykład wykres słupkowy może wyświetlać liczbę mężczyzn z pewną cechą dla określonego wieku. Wartość dyskretna lub liczba przypadków, w których dana osoba ma określoną cechę, jest wyświetlana przez zmianę długości paska. Więcej wystąpień oznacza dłuższy pasek, a mniej wystąpień oznacza krótszy pasek. W tym przykładzie dla każdego wieku lub grupy wiekowej ustanowiono inny pasek.
W analizie technicznej wykres wolumenu pokazuje, ile wolumenu było każdego poszczególnego dnia. Oś X pokazuje dni, podczas gdy słupek rozciągający się od tego dnia pokazuje, ile było objętości na oś Y.
Gdy wykres ma dobrze zdefiniowany punkt zerowy, a zestaw danych ma zarówno wartości dodatnie, jak i ujemne w stosunku do tego punktu, słupki mogą być nadal wyświetlane. Słupki powyżej linii zerowej zwykle przedstawiają wartości dodatnie (sprawdź skalę), podczas gdy słupki poniżej linii zerowej zwykle pokazują wartości ujemne.
Dane mogą być wyświetlane poziomo lub pionowo. Aby zmienić orientację, oś xi y są przełączane.
Zgrupowane wykresy słupkowe
Zgrupowane wykresy słupkowe, zwane również klastrowymi wykresami słupkowymi, reprezentują dyskretne wartości dla więcej niż jednego elementu, który dzieli tę samą kategorię. Wykres słupkowy może pokazywać liczbę osobników, mężczyzn i kobiet, z pewną cechą dla określonego wieku. Łączną liczbę wystąpień można połączyć w jeden pasek. Alternatywnie, przypadki mogą pozostać posegregowane według płci; jeden słupek dla wszystkich wystąpień męskich i jeden słupek dla wszystkich wystąpień kobiet zostanie umieszczony obok siebie dla każdego wieku lub grupy wiekowej.
Ułożone wykresy słupkowe
Skumulowane wykresy słupkowe lub złożone wykresy słupkowe dzielą łączną sumę na części. Części te są zazwyczaj identyfikowane przy użyciu różnych kolorów dla każdej sekcji. W powyższym przykładzie agregacja wystąpień dla mężczyzn i kobiet może być połączona w jeden pasek, ale pasek może być podzielony na wiele sekcji reprezentowanych przez różne kolory. Ułożone w stos słupki wymagają legendy lub określonego oznakowania w celu zidentyfikowania różnych elementów lub części paska.
Wykresy słupkowe w analizie technicznej
Niektóre formy analizy technicznej wykorzystują wykresy słupkowe. Na przykład inwestorzy mogą stosować histogram odchylenia średniej ruchomej (MACD), który jest popularnym wskaźnikiem technicznym ilustrującym różnicę między linią MACD a linią sygnałową.
Przykład wykresu słupkowego w analizie technicznej
Poniższy dzienny wykres akcji Apple Inc. (AAPL) pokazuje trzy rodzaje wykresów słupkowych.
TradingView
Po prawej stronie znajduje się cena według objętości, rodzaj poziomego wykresu słupkowego, który pokazuje rozrzut objętości w oparciu o cenę.
Wzdłuż dolnej części wykresu wolumen jest rodzajem pionowego wykresu słupkowego, który pokazuje słupki reprezentujące liczbę akcji w obrocie na dzień.
Wreszcie histogram MACD pokazuje separację między MACD a linią sygnałową. Kiedy histogram przecina linię zerową, oznacza to, że przekroczyła linię MACD i linię sygnałową, co niektórzy inwestorzy wykorzystują jako sygnał handlowy.
Różnica między wykresem słupkowym a wykresem słupkowym
Wykres słupkowy pokazuje dane w kolumnach. Wykres słupkowy jest terminem analizy technicznej opisującym wyświetlanie cen otwarcia, najwyższego, niskiego, zamknięcia (czasami otwarcie jest pomijane) dla określonego zabezpieczenia w określonym czasie za pomocą pionowego paska. Małe poziome linie rozciągają się na lewo i prawo od pionowego paska, aby pokazać ceny otwarcia i zamknięcia.
W przeciwieństwie do wykresu słupkowego, pasek cen obejmuje tylko odpowiednie ceny i nie rozciąga się całkowicie w górę od osi X.
Ograniczenia wykresu słupkowego
Wykres słupkowy to sposób wyświetlania informacji. Wybór danych do wyświetlenia może wpłynąć na ich interpretację. Na przykład, jeśli zostanie wybrana zbyt duża skala, dane mogą wydawać się nieistotne - w rzeczywistości mogą być bardzo znaczące, ale skala nie pozwala na odpowiednie porównanie.
Wykresy słupkowe mogą również sprawiać, że dane wyglądają przekonująco, gdy w rzeczywistości mogą być pozbawione treści. Podobnie jak w przypadku wszystkich danych, sprawdź źródło, z którego pochodzi, i upewnij się, że pochodzi ono z odpowiednio dużej puli lub próbki. Na przykład, przeglądanie danych ilościowych z zaledwie kilku dni w magazynie nie dostarcza istotnych informacji. Jednak sprawdzenie, jak ostatni wolumen porównuje się do wolumenu w ciągu ostatniego roku, dostarczy technicznemu handlowcowi więcej informacji na temat analizy wolumenu.
