Co to jest odchylenie wydajności?
Wariancja wydajności jest różnicą między rzeczywistą wydajnością a standardową wydajnością produkcji lub procesu produkcyjnego, w oparciu o standardowe nakłady materiałów i robocizny. Wariancja dochodu wyceniana jest według kosztu standardowego. Wariancja wydajności jest generalnie niekorzystna, gdy rzeczywista produkcja jest mniejsza niż standardowa lub oczekiwana produkcja, ale może być tak, że produkcja również oczekuje oczekiwań.
Kluczowe dania na wynos
- Wariant wydajności mierzy różnicę między rzeczywistą wydajnością a standardową wydajnością procesu produkcyjnego lub produkcyjnego. Kontrastuje z wariancją mieszanki, która stanowi różnicę w ogólnym zużyciu materiału. Wariancja wydajności będzie wyższa lub niższa od zera, jeśli firma zawyży lub nie doceni ilość materiału potrzeba do wygenerowania określonej kwoty.
W pobliżu Odchylenie wydajności = SC ∗ (Rzeczywista wydajność - Standardowa wydajność) gdzie: SC = Standardowy koszt jednostkowy
Jak obliczyć odchylenie wydajności
Wariancja rentowności jest obliczana jako rzeczywista wydajność minus standardowa wydajność pomnożona przez standardowy koszt jednostkowy.
Co mówi Ci odchylenie wydajności?
Odchylenie rentowności jest powszechnym wskaźnikiem finansowym i operacyjnym w branżach produkcyjnych. Aby poprawić lub ulepszyć pomiar, analityk dość regularnie dostosowuje dane wejściowe do specjalnych scenariuszy. Na przykład, podczas gwałtownego wzrostu cen surowców, zastosowanie tymczasowych danych wejściowych, w których występują krótkoterminowe skoki cen, może nie mieć sensu, ponieważ wyniki te byłyby zniekształcone w stosunku do normalnych poziomów. Tutaj, jak każda inna analiza, jest to część sztuki i nauki.
Zasadniczo wariancja wydajności wykorzystuje bezpośrednie materiały, które są surowcami, które są przetwarzane na gotowe produkty. Nie są to materiały użyte w procesie produkcyjnym. Materiały bezpośrednie to towary, które fizycznie stają się produktem końcowym pod koniec procesu produkcyjnego. Innymi słowy, są to materialne elementy lub elementy gotowego produktu.
Jeśli firma przecenia lub nie docenia ilości materiału potrzebnego do wytworzenia określonej ilości, wariancja plonu materiału będzie mniejsza lub większa od zera. Jeśli standardowa ilość jest równa ilości faktycznie użytej, wówczas wariancja wyniesie zero.
Jeśli bezpośrednia wariancja wydajności materiałów dowodzi, że firma produkuje mniej niż pierwotnie planowano dla danego poziomu nakładów, może dokonać przeglądu swoich działań w celu uzyskania większej wydajności. Intuicyjnie wytwarzanie większej liczby produktów o tym samym poziomie zapasów przy zachowaniu stałej jakości może pomóc organizacji poprawić rentowność.
Przykład użycia odchylenia wydajności
Jeśli 1000 jednostek produktu jest standardową wydajnością opartą na 1000 kilogramów materiałów w 8-godzinnej jednostce produkcyjnej, a rzeczywista wydajność wynosi 990 jednostek, występuje niekorzystna wariancja wydajności wynosząca 10 jednostek (1000 - 990). Jeśli koszt standardowy wynosi 25 USD za jednostkę, niekorzystna wariancja wydajności wyniesie 250 USD (10 x 25 USD).
Lub rozważ firmę ABC, która wyprodukuje 1 000 000 sztuk zabawki na każde 1 500 000 sztuk specjalistycznych części z tworzyw sztucznych. W ostatnim cyklu produkcyjnym firma ABC wykorzystała 1 500 000 plastikowych jednostek, ale wyprodukowała jedynie 1 250 000 zabawek. Koszt plastikowych jednostek wynosi 0, 50 USD za sztukę. Wariant wydajności wynosi:
- (1, 25 mln rzeczywistej produkcji zabawki - 1, 5 mln oczekiwanej produkcji zabawki) * 0, 50 USD za koszt jednostkowy = 125 000 USD niekorzystnej wariancji wydajności
Różnica między odchyleniem wydajności a odchyleniem mieszania
Wariancja wydajności jest miarą różnicy w produkcji. Tymczasem wariancja mieszania jest różnicą w ogólnym zużyciu materiału lub nakładach. W szczególności zużycie materiału może się różnić, ponieważ stosowana jest mieszanka produktów lub nakładów, które różnią się od standardowej mieszanki.
Ograniczenia stosowania wariancji plonu
Chociaż wariancja wydajności może powiedzieć, czy wyniki są wydajne lub zgodne z oczekiwaniami, nie może powiedzieć, dlaczego wystąpiła ta wariancja lub co się do niej przyczyniło.
