Co to jest testowanie hipotez?
Testowanie hipotez jest czynnością statystyczną, w ramach której analityk testuje założenie dotyczące parametru populacji. Metodologia zastosowana przez analityka zależy od charakteru użytych danych i przyczyny analizy. Testowanie hipotez służy do wnioskowania o wyniku hipotezy przeprowadzonej na danych próbki z większej populacji.
Kluczowe dania na wynos
- Testowanie hipotez służy do wnioskowania o wyniku hipotezy przeprowadzonej na danych próbki z większej populacji. Test mówi analitykowi, czy jego pierwotna hipoteza jest prawdziwa. Analitycy statystyczni testują hipotezę, mierząc i badając losową próbę populacji analizowane.
Jak działa testowanie hipotez
W testowaniu hipotez analityk testuje próbkę statystyczną w celu zaakceptowania lub odrzucenia hipotezy zerowej. Test mówi analitykowi, czy jego pierwotna hipoteza jest prawdziwa. Jeśli nie jest to prawdą, analityk formułuje nową hipotezę do przetestowania, powtarzając ten proces, dopóki dane nie ujawnią prawdziwej hipotezy.
Analitycy statystyczni testują hipotezę, mierząc i badając losową próbkę analizowanej populacji. Wszyscy analitycy wykorzystują losową próbę populacji do przetestowania dwóch różnych hipotez: hipoteza zerowa i hipoteza alternatywna.
Hipoteza zerowa to hipoteza, którą zdaniem analityka jest prawdziwa. Analitycy uważają, że hipoteza alternatywna jest nieprawdziwa, co czyni ją wręcz przeciwieństwem hipotezy zerowej. Tak więc wzajemnie się wykluczają i tylko jedna może być prawdziwa. Jednak jedna z dwóch hipotez zawsze będzie prawdziwa.
Cztery etapy testowania hipotez
Wszystkie hipotezy są testowane przy użyciu czteroetapowego procesu:
- Pierwszym krokiem dla analityka jest sformułowanie dwóch hipotez, tak aby tylko jedna mogła być słuszna. Kolejnym krokiem jest sformułowanie planu analizy, który określa sposób oceny danych. Trzecim krokiem jest wykonanie planu i fizycznego przeanalizować przykładowe dane. Czwarty i ostatni krok to analiza wyników i zaakceptowanie lub odrzucenie hipotezy zerowej.
Przykład testowania hipotez w świecie rzeczywistym
Jeśli, na przykład, osoba chce sprawdzić, czy grosz ma dokładnie 50% szans na wylądowanie na głowach, hipoteza zerowa byłaby tak, a hipoteza alternatywna byłaby nie (nie wyląduje na głowach). Matematycznie hipoteza zerowa byłaby reprezentowana jako Ho: P = 0, 5. Alternatywna hipoteza byłaby oznaczona jako „Ha” i byłaby identyczna z hipotezą zerową, z wyjątkiem przekreślonego znaku równości, co oznacza, że nie jest równa 50%.
Losowa próbka 100 rzutów monetą jest pobierana z losowej populacji rzutników monet, a następnie testowana jest hipoteza zerowa. Jeśli okaże się, że 100 rzutów monetą zostało rozłożonych jako 40 głów i 60 ogonów, analityk założyłby, że grosz nie ma 50% szans na wylądowanie na głowach i odrzuciłby hipotezę zerową i zaakceptowałby hipotezę alternatywną. Następnie przetestowana zostanie nowa hipoteza, że tym razem grosz ma 40% szans na wylądowanie na głowach.
