Przed 2009 rokiem nie było czegoś takiego jak kryptowaluta. W miarę postępu technologii, aby nadążyć za rosnącym popytem, wydobywanie kryptowalut stało się rzeczywistością dla wielu na komputerach domowych. Z biegiem lat proces wydobycia i jego wydajność uległy poprawie dzięki zastosowaniu lepszego sprzętu. Procesory graficzne (GPU) są wykorzystywane w procesie wydobywania od lat, po prostu dlatego, że są bardziej wydajne niż ich bezpośrednie odpowiedniki.
Kluczowe dania na wynos
- Procesor graficzny lub procesor graficzny jest odpowiedzialny za cyfrowe renderowanie w systemie komputerowym. Ze względu na potencjał mocy GPU w stosunku do procesora lub jednostki centralnej stały się bardziej przydatne w wydobywaniu blockchain ze względu na ich szybkość i wydajność. Gwałtowne tempo postępu technologicznego określi, czy procesory graficzne pozostaną standardem dla wydobywania kryptowalut wysokiego poziomu.
W jaki sposób procesory graficzne pomagają w wydobyciu kryptowaluty?
Eksploracja kryptowaluty została pierwotnie wykonana przy użyciu procesorów lub centralnych jednostek przetwarzania. Jednak jego ograniczona prędkość przetwarzania i wysokie zużycie energii doprowadziły do ograniczonej wydajności, co powoduje, że proces wydobywania oparty na procesorze jest nieefektywny.
Wejdź w górnictwo oparte na GPU, które oferowało wiele korzyści w porównaniu z wykorzystaniem procesorów. Standardowy procesor graficzny, podobnie jak Radeon HD 5970, taktował prędkości przetwarzania 3200 instrukcji 32-bitowych na zegar, co było 800 razy więcej niż prędkość procesora, który wykonywał tylko 4 instrukcje 32-bitowe na zegar.
Ta właściwość procesora graficznego sprawia, że są one odpowiednie i lepsze do wydobywania kryptowalut, ponieważ proces wydobywania wymaga wyższej wydajności w wykonywaniu podobnych rodzajów powtarzalnych obliczeń. Urządzenie wydobywcze stale próbuje dekodować różne wartości skrótu, zmieniając tylko jedną cyfrę w każdej próbie.
Procesory graficzne są również wyposażone w dużą liczbę arytmetycznych jednostek logicznych (ALU), które są odpowiedzialne za wykonywanie obliczeń matematycznych. Dzięki uprzejmości tych ALU GPU jest w stanie wykonać więcej obliczeń, co prowadzi do lepszej wydajności procesu wydobywania kryptografii.
Procesory graficzne zostały opracowane, aby lepiej wykonywać podobną i powtarzalną pracę niż wykonywanie zróżnicowanych funkcji wielozadaniowych, takich jak procesor.
GPU vs. CPU
Każdy standardowy komputer jest wyposażony w Central Processing Unit (CPU), który jest urządzeniem przetwarzającym, które działa jak master całego systemu komputerowego. Wykonuje funkcje kontrolne dla całego komputera w oparciu o logikę systemu operacyjnego i oprogramowania zainstalowanego na komputerze. Typowe funkcje - takie jak zapisanie tego pliku jako MS Word, wydrukowanie tego arkusza kalkulacyjnego lub uruchomienie tego wideo w VLC Media Player - są kontrolowane przez CPU.
GPU to kolejne urządzenie przetwarzające, ale działające wyłącznie do obsługi funkcji wyświetlania. Jest to część komputera odpowiedzialna za system renderowania wideo.
Typową funkcją GPU jest wykonywanie i kontrolowanie renderowania efektów wizualnych i grafiki 3D, aby procesor nie musiał angażować się w drobne szczegóły dotyczące usług renderowania wideo. Zajmuje się intensywnymi zadaniami graficznymi, takimi jak edycja wideo, wyświetlanie gier oraz dekodowanie i renderowanie filmów 3D i animacji.
Aby narysować analogię, master (CPU) zarządzający całą organizacją (systemem komputerowym) ma dedykowanego pracownika (GPU), który zajmuje się wyspecjalizowanym działem (funkcje renderowania wideo).
Ta konfiguracja pozwala CPU wykonywać zróżnicowane zadania wysokiego poziomu zarządzania całym komputerem, podczas gdy GPU odpowiada za funkcje wideo, których jest specjalistą. Procesor wykona funkcję otwarcia pliku wideo w programie Windows Media Player, ale po otwarciu pliku procesor graficzny przejmie zadanie jego prawidłowego wyświetlenia.
Dolna linia
Procesory graficzne są dostępne od lat, ale zmagają się z konkurencją ze strony ulepszonych urządzeń w nowym wieku. Obejmują one programowalne macierze bramek (FPGA) i układy scalone (Application Specific Integrated Circuits), które osiągają lepsze wyniki zarówno od procesorów, jak i procesorów graficznych przy wykonywaniu obliczeń skrótów, co jest istotną funkcją zarządzania łańcuchem bloków w krypto-walucie.
