Co to jest analiza behawioralna?
Analiza behawioralna to obszar analizy danych, który koncentruje się na zapewnieniu wglądu w działania ludzi, zwykle w zakresie zakupów online. Analizy behawioralne są wykorzystywane w handlu elektronicznym, grach, mediach społecznościowych i innych aplikacjach w celu określenia możliwości optymalizacji w celu osiągnięcia konkretnych wyników biznesowych.
Analizy behawioralne obejmują dane demograficzne i geograficzne, ale pogłębiają się również poprzez profilowanie wcześniejszej aktywności użytkownika i pobieranie dodatkowych dostępnych danych.
Jak działa analiza behawioralna
Analiza behawioralna oparta jest na twardych danych. Wykorzystuje wiele nieprzetworzonych danych, z których korzystają ludzie w mediach społecznościowych, aplikacjach do gier, marketingu, witrynach handlowych lub aplikacjach. Dane te są gromadzone i analizowane, a następnie wykorzystywane jako podstawa do podejmowania określonych decyzji, w tym określania przyszłych trendów lub działalności biznesowej, w tym umieszczania reklam.
Istnieje jednak wiele dwuznaczności na temat charakteru uzyskanych wglądów. Na przykład reklamodawcy internetowi korzystają z analiz behawioralnych, aby pomóc im w dostosowaniu właściwej oferty we właściwym czasie. Często odbywa się to z wykorzystaniem danych demograficznych użytkownika, wszelkich przeszłych wyszukiwań lub informacji społecznościowych oraz rynku lokalizacyjnego, aby umieścić użytkownika w większej grupie, zwanej czasem kohortą lub demograficzną. Użytkownik jest następnie wyświetlany z reklamami lub ofertami, które pasują do reklam i ofert, które mają najwyższy wskaźnik skuteczności w tej grupie.
Analizy behawioralne mogą wspierać wiele różnych hipotez, więc proces eliminacji pochodzi z eksperymentów i oceny. Firmy zwykle chcą zwiększyć liczbę konwersji, więc jeśli zmiana pogorszy sytuację, hipoteza może zostać odrzucona na korzyść innej zmiany lub jej braku.
Analizy behawioralne są najczęściej wykorzystywane do informowania testów A / B, gdzie jedna zmienna jest zmieniana na raz. W miarę pogłębiania się analizy behawioralnej i ewolucji technologii testowania wielu zmian w czasie rzeczywistym, firmy stają się coraz lepsze w docieraniu do klientów.
Rodzaje analizy behawioralnej
Jak można się spodziewać, analizy behawioralne są zwykle stosowane w celu zwiększenia sprzedaży, poprzez umieszczanie reklam lub sugerowane produkty.
- Handel elektroniczny i sprzedaż detaliczna: Ten typ pomaga tworzyć rekomendacje produktów i przyszłe trendy sprzedaży w oparciu o obecne gusta konsumentów. Gry online: Pomaga to przewidywać trendy użytkowania i preferencje dotyczące przyszłych ofert. Gdy firmy hazardowe odchodzą od pakietu, używają analiz behawioralnych, aby kierować swoich graczy do określonych dodatków w grze. Tworzenie aplikacji: Firmy mogą dowiedzieć się, jak ludzie używają aplikacji do prognozowania przyszłych trendów. Podobnie jak w przypadku analityki gier online, firmy będą oferować aktualizacje w ramach aplikacji w oparciu o wzorce zachowań. Bezpieczeństwo: ten rodzaj analityki pomaga wykrywać zainfekowane informacje poprzez znajdowanie nietypowych działań i jest wykorzystywany zarówno przez agencje rządowe, jak i prywatne firmy na całym świecie.
Kluczowe dania na wynos
- Analizy behawioralne są wykorzystywane do śledzenia preferencji użytkowników i oferowania lub kierowania tego użytkownika do ukierunkowanych treści. W większości są wykorzystywane do kierowania potencjalnych klientów do określonych produktów lub niektórych osób. Niektórzy uważają, że systemy wprowadzone w celu gromadzenia danych są szkodliwe i ingerujące, niepokojące że wszystko, co robią, jest śledzone i monitorowane.
Krytyka analizy behawioralnej
Amazon oferuje spersonalizowaną stronę główną opartą na danych demograficznych, poprzednich zakupach, zapytaniach wyszukiwania i produktach oglądanych za pomocą analizy behawioralnej, a każda strona produktu pokazuje, co zrobili ludzie po obejrzeniu tej strony. Ta baza danych jest prawdziwą siłą stojącą za Amazon.
Począwszy od 2015 r., Amazon był jednym z firm technologicznych, takich jak Google, wypuszczając domowe produkty głosowe, które powinny stać się bogactwem analizy behawioralnej dotyczącej życia offline, ponieważ działania na ich stronach są źródłem danych dla Twojego życia w Internecie. Niektóre osoby uważają to za natrętne i nadmiernie pouczające zarówno dla firm danych, jak i rządu, ale de facto zgadzają się na warunki przy zakupie produktu.
